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INGENIERO DE DATOS - SMART OPERATION

Alstom Transporte SA

Madrid (Madrid)

T/2018/30434


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en Alstom Transporte SA de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 950,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada partida
  • Centro de prácticas en España: Madrid Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Matemáticas, Grado en Física, Grado en Estadística
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
  • Competencias: Habilidad para trabajar en un contexto Internacional, Iniciativa y espíritu emprendedor, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Capacidad de aprender, Conocimiento de una lengua extranjera.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

Desde el departamento de Product Development estamos buscando a un candidato con un perfil analítico y programador. Lo fundamental programación orientada a objetos e inglés alto para incorporarse en el proyecto de ADM Innovation - Smart Mobility.

Funciones y responsabilidades

- Proponer nuevos casos de uso donde aplicar técnicas de Data Engineering, trabajando con los equipos de
distintos proyectos para la identificación de oportunidades.
- Evaluar los casos de uso que se propongan, para analizar su viabilidad y beneficios esperados, coordinar los
estudios con los distintos responsables de los proyectos implicados, mantener y dar seguimiento a las distintas
oportunidades identificadas con su valoración y prioridad.
- Colaborar con el equipo Data Engineering y Data Analysis; asi como responsables de proyectos en la
adquisición de los datos de distintas fuentes necesarias en los proyectos bajo estudio; incluyendo los procesos
de adquisición y entrada de datos, limpieza, transformación y normalización de los mismos. Mediante el
diseño de los procesos de adquisición y transformación de los datos, y su implementación en forma de scripts
o configuración de herramientas ETL.
- Trabajar con el equipo de Data Engineering y responsables de Data platform, en el diseño y mantenimiento de
la infraestructura/data platform requerida en cada proyecto/caso de uso.
- Colaborar con el equipo de Data Science en el procesamiento de los datos de la plataforma, aplicando técnicas
estadísticas, analíticas y de Machine learning para la elaboración de distintos tipos de algoritmos de análisis,
indicadores, modelos de predicción y ayuda a la decisión.
- Trabajar con el equipo de Data analysis para la elaboración de los resultados; dashboard y sistemas de
visualización estáticos y dinámicos en los que presentar e interactuar con la información

Conocimientos Técnicos

- Lenguajes de programación (se valoran especialmente los más usados en Big Data como Scala, Python, java, .C++.)
- Plataformas BigData (tipo apache Hadoop y derivados) Conocimientos básicos de Bases de datos estructuradas y no estructuradas
- Conocimiento básicos de técnicas de Data analysis y Machine learning (algoritmos de regresión, clasificación, arboles de decisión, VSM, redes neuronales….) Programacion en R

Conocimientos Informáticos

- Programación orientada a objetos (Muy deseable)
- Gestión de sistemas informáticos (Windows, Linux)
- Uso de sistemas ofimáticos clásicos tipo Mircrosoft Office
- Experiencia de trabajo en entornos de desarrollo SW (IntelliJ, Zepelingk IDEs tipo Visual Studio, Eclipse...) (Alguno por lo menos)