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Prácticas en Gestión de la Energía

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2019/32125


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada intensiva
  • Centro de prácticas en España: Calle de la Ribera del Loira, 60 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Física, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

Actividad del área:

  • Análisis y previsiones para ayuda a definición de estrategias de oferta en mercados físicos y de servicios complementarios
  • Gestión de las centrales en operación.
 
¿Qué buscan?
Buscamos a una persona curiosa y con capacidad de autoaprendizaje, con interés en las nuevas tecnologías. Es deseable una persona con buen equilibrio entre capacidad de comunicación y perfil técnico, proactiva, trabajadora y orientada a objetivos con:
  • Mucha iniciativa.
  • Capacidad analítica.
  • Capacidad de adaptación y trabajo con distintas personas y equipos.
  • El equipo es pequeño y necesitamos alguien con mucha autonomía y fiabilidad.
  • Que no le incomode no tener rutina y trabajar con plazos muy ajustados.

 

Funciones que se llevarán a cabo:

  • Ejecución de previsiones de largo plazo de servicios complementarios
  • Actualización de estudios de referencia para definir las hipótesis de previsión
  • Apoyo en integración de las herramientas utilizadas en estos procesos a nuevo entorno de Big Data

 

Otros conocimientos valorables:

  • Ofimática y conocimientos de programación (idealmente Python o R, pero Matlab o Visual Basic podrían servir).
  • Conocimientos de matemáticas/estadística (para comprender modelos de machine learning).