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Prácticas Big Data

Stratebi Business Solutions, SL

Madrid (Madrid)

T/2017/28034


¿Qué ofrece la empresa?
  • 2 plazas de prácticas en Stratebi Business Solutions, SL de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 1.250,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada a convenir
  • Centro de prácticas en España: Stratebi Business Solutions, SL Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Matemáticas e Informática, Grado en Ingeniería en Informática
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Iniciativa y espíritu emprendedor, Trabajo en equipo, Capacidad de aprender.
Plan de formación propuesto

Buscamos una persona con interés en Big Data,  con ganas de aprender y formar equipo. 

Tenemos un plan de formación y carrera para profesionales con una base inicial y muchas ganas de aprender. Podrás participar en proyectos y en desarrollos con las tecnologías más modernas, como Dashboards en tiempo real. Hemos creado también la solución LinceBI.com, que está revolucionando el Business Intelligence basado en open source.

o   Habilidades recomendadas/y en las que formaremos:

·         Conocimientos teóricos básicos de Big Data.

o   Qué es el Big Data.

o   Debe tener claro el paradigma Map Reduce.

·  Conocimientos teóricos básicos de las siguientes tecnologías de arquitectura Hadoop.

o   HDFS

o   Spark

·         Conocimientos teóricos sobre Machine Learning.

·     Programación en i) Python y ii) Scala o Java para Machine Learning.

·         Conocimiento de Bases de Datos

o   Conocimientos con lenguaje SQL.

o   Modelado relacional.

o   Conocimiento de al menos uno de los siguientes SGBD:

§  MySQL

§  PostgreSQL

§  Microsoft SQLServer

§  Oracle

§  Opcionales (alguno de estos conocimientos serían muy interesantes):

·         (+) Conocimientos teóricos básicos de arquitectura Hadoop.

o   Hive

o   HBase

o   Kafka

o   Flume

o   Distribuciones Cloudera o Hortonworks:

§  Características

§  Instalación.

·         Conocimientos teóricos Business Intelligence

o   Teoría de Data Warehouses.

§  Modelado en estrella.

·        Conocimientos de alguna herramienta de ETL.

o   Ideal con Pentaho Data Integration o Talend.

o   Cualquier otra.

·         Experiencia en diseño y carga de un Data Warehouse.