Prácticas en Business Intelligence

ENDESA, S.A.

1 plaza de prácticas en Madrid (Madrid)

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas del Programa BRIDGE en ENDESA, S.A.
  • Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
  • Horario: 8h. diarias en Jornada intensiva
  • Centro de trabajo en España: Calle de la Ribera del Loira, 60, 28042 - Madrid (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia : Grado en Estadística, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Ingeniería Física
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Iniciativa y espíritu emprendedor, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas.

Pruebas de competencias

Para participar en el proceso de selección debes realizar estas pruebas:


Plan de formación propuesto

Actividad del área:

Desarrollo de nuevas capacidades de BI y analíticas que ofrezcan al negocio las herramientas necesarias para la toma de decisiones basadas en datos.

 

Funciones que se llevarán a cabo:

  • Apoyar los procesos de análisis de datos complejos y de gran volumen relativos al comportamiento de los clientes, mediante el uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para ganar insights que permitan aportar valor al negocio.
  • Colaboración en la elaboración de informes y extracciones de información que cubran las necesidades de negocio, utilizando datos procedentes de los sistemas comerciales y disponibles en los Sistemas Informacionales de forma que se puedan realizar propuesta de actuaciones de mejora en la gestión comercial.

 

¿Qué buscan?

Buscamos una persona dinámica con facilidades para integrarse en un equipo de trabajo con personas de otros países y culturas:

  • Interés por la tecnología y la innovación.
  • Capacidad de análisis y visualización de datos.
  • Conocimientos matemáticos y estadísticos.
  • Capacidad de programación (preferiblemente R y Python).
  • Proactividad.
  • Gestión de la complejidad.
  • Capacidad de gestionar la incertidumbre.
  • Adaptación al cambio y felxibilidad.

 

Otros conocimientos deseales:

  • Conocimientos de Italiano.
  • Conocimientos ofimáticos.

 

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