En el equipo de Internet para Todos, dentro del área de Core Innovation de Telefónica, nuestro objetivo es llevar conectividad a los lugares donde no la hay para generar un negocio rentable y sostenible para Telefónica. Este objetivo tiene una gran importancia estrátegia para la compañía pero no es posible alcanzarlo sin innovar en todos los eslabones de la cadena de valor:

• Data science e inteligencia rural
• Tecnologías de red disruptivas (SDN/NFV, satélites, Loon, …)
• Nuevos modelos comerciales para llegar al consumidor rural
• Modelos operativos de red
• Estructuras financieras y de negocio escalables
• Marcos de colaboración con otras empresas: Google, Facebook, ...

Una de las líneas principales de trabajo es la inteligencia rural. Utilizamos data science para generar mayor inteligencia sobre nuestros clientes y nuestras redes para mejorar la forma en la que tomamos decisiones estratégicas, comerciales y tecnológicas: Estamos utilizando reconomiento de imágenes satélitales con inteligencia artificial para cuantificar la población y priorizar áreas de despliegue, algoritmos de clustering para optimizar el despliegue de redes y análisis estadístico de los KPIs de tráfico para predecir ingresos.

Los aprendizajes principales obtenidos de la beca serán:

• Data analytics: principios del data science (sourcing, analysis, reporting), entornos y lenguajes de programación para el análisis de datos (SQL, Python, R, Matlab, Scala, ...), modelización de soluciones de problemas mediante análisis de datos...
• Trabajo en equipo: Internet para Todos es un equipo dinámico y polivalente, con continua interacción y colaboración entre todos los miembros. La persona que se incorpore se integrará en esta dinámica y aprenderá de primera mano cómo es el trabajo en equipo en una gran empresa.
• Conocimiento transversal sobre la aplicación de procesos analíticos en todos los ámbitos del negocio telco: estrategia, comercial, redes de telecomunicaciones.
• Competencias interpersonales: presentación de resultados, interacción con distintas culturas (España, LatAm y EEUU)
• Documentación de productos y procesos: aprender la metodología de redactar una documentación rigurosa y de calidad, actividad fundamental en cualquier empresa y sector.
• Liderazgo y capacidades de autogestión sobre líneas de trabajo propias.

La persona que se incorpore al equipo en calidad de estudiante de data science tendrá las siguientes responsabilidades:

• Reporting de los KPIs principales de los despliegues hechos
• Apoyo general al equipo de data science
• Mejora continua de los productos desarrollados (Rural Planner y Rural Eye) con nuevas ideas y mejoras funcionales
• Creación y mejora de documentación