Este proceso de selección ya ha finalizado.

Prácticas Credit&Collection- Análisis de riesgo

VODAFONE ESPAÑA, S.A.U

Madrid (Madrid)

T/2018/30397


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en VODAFONE ESPAÑA, S.A.U de 4 meses
  • Bolsa de ayuda de 700,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Avenida de América, 115 Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster: Grado en Matemáticas, Grado en Estadística, Grado en Tecnologías de Telecomunicación
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

Los objetivos de estas prácticas son los siguientes:

  • Conocer el Proceso de Gestión del Riesgo de Crédito en una gran empresa de telecomunicaciones.
  • Aplicar de forma práctica de técnicas estadísticas a la resolución de problemas relacionados con dicho proceso.
  • Desarrollar las capacidades de Comunicación de los Resultados dentro de una empresa.
  • Desarrollar el trabajo en equipo, apoyándose en los compañeros para pedir información y consultar dudas.
  • Aprender a cuantificar de los resultados obtenidos y el valor añadido que aportan a la empresa.

Entre las funciones que se van a desempañar durante laas prácticas destacan las siguientes:

  • Análisis estadístico de información de riesgo de crédito y aplicación práctica a los procesos de Gestión del Riesgo de Crédito.
  • Describir proceso de negocio de Venta y Cobros, como una secuencia de pasos/tareas e identificar la información que se genera en el proceso.
  • Recolección y preparación de los datos 'conjuntos de información' para su posterior análisis sobre BBDD de Vodafone y del Instituto Nacional de Estadística. Se emplearán técnicas básicas de programación ETL (como SQL o SAS PROC-SQL, R, etc)
  • Análisis de la información y extracción de la información útil para el proceso/negocio. Empleando lenguaje SAS. (Similar a R, Python, Matlab, etc).
  • Análisis univariante de la información, numérica y alfanumérica (texto) empleando técnicas de complejidad creciente como: Conteos.distribución poblacional,  análisis de la varianza, desestacionalización de los datos, etc. 
  • Análisis multivariante de la información. Estudio de correlaciones, matriz de covarianzas, etc
  • Valorar inclusión de la información en modelos predictivos. Por ejemplo: impago, consumo o fuga de clientes.  Se aplicarán técnicas de complejidad creciente: regresiones logísticas, redes o máquinas de vectores . Soporte técnico en SAS, R o similar.
  • Comunicar los resultados de forma periódica, recibiendo feed-back y aplicándolo en sucesivas iteraciones del análisis. Empleando Excel y PowerPoint.
  • Cuantificar el beneficio de los resultados obtenidos: Asignándole un coste al Falso Positivo y Negativo y buscando el equilibrio de Riesgo Asumible.