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Beca MC Analytics

GLAXOSMITHKLINE, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2020/35295


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en GLAXOSMITHKLINE, S.A. de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Centro de prácticas en España: Severo Ochoa, 2 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Estadística y Empresa, Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Grado en Economía, Grado en Física
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Trabajo en equipo, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

La presencia mundial de GSK es muy significativa, con operaciones comerciales en más de 150 países, una red de más de 87 plantas de producción en 36 países y grandes centros de I+D en el Reino Unido, España, Estados Unidos, Bélgica y China. Más de 100.000 personas componen GSK en unos 150 países, con más de un tercio de ellas en mercados emergentes.

emás, el candidato verá cómo se desarrollan sus competencias transversales con el desarrollo de sus prácticas, tales como la proactividad, gestión del trabajo y priorización de tareas.

Objetivos de la formación

  • Analizará el performance del contenido de campañas digitales utilizando analíticas y benchmarks.
  • Apoyará al equipo de CRM en la gestión de territorios, incidencias y testeo de nuevas funcionalidades.
  • Ayudará a analizar la eficiencia comercial, así como el impacto de las actividades comerciales como modelos de analítica avanzada.

Aptitudes de los candidatos

  • Ingeniería Informática, Matemáticas, Físicas, Grado universitario en ADE, Economía o Estadística.
  • Formación complementaria en Advanced analytics y Programación.
  • Conocimiento del lenguaje de programación R y/o Phyton.
  • Conocimiento de los datawharehouse Power BI y/o QlikView
  • Conocimiento de Adobe, Adobe Analytics y Google Analytics.
  • Inglés alto (C1)
  • Fuerte capacidad analítica.
  • Gran capacidad de aprendizaje.
  • Liderazgo.
  • Orientación al resultado.
  • Dotes comunicativas y de influencia.
  • Capacidad para trabajar en equipo y en entornos multidisciplinares.