PRÁCTICAS BIG DATA/ DATA SCIENCE
CENTRO DE INFORMÁTICA FARMACEUTICA, S.A. (CIFSA)
Madrid
(Madrid)
T/2021/37297
¿Qué ofrece la empresa?
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3 plazas de prácticas
en CENTRO DE INFORMÁTICA FARMACEUTICA, S.A. (CIFSA)
de 12 meses
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Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
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7h. diarias
en Jornada completa
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Centro de prácticas
en España:
Carretera Fuencarral - Alcobendas, 6
Madrid (Madrid)
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La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
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Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia:
Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Física, Grado en Ingeniería Física, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas
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Competencias en Idiomas:
nivel B2 de Inglés.
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Competencias:
Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Iniciativa y espíritu emprendedor, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis, Motivación.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
Plan de formación propuesto
En Grupo Cofares estamos en un camino de transformación digital, apostamos por la innovación tecnológica para poder ofrecer a nuestros socios y a la comunidad sociosanitaria un desarrollo sostenible.
Si quieres vivir una experiencia profesional en el departamento de IT de una empresa líder en su sector, estamos buscando incorporar talento joven a nuestra compañía.
Durante este viaje tecnológico tendrás la oportunidad de integrarte en proyectos reales, que te permitirán ampliar tus conocimientos y aplicarlos en tareas clave del negocio. Al mismo tiempo, podrás realizar labores de investigación que permitan nuevos desarrollos tecnológicos, trabajando en entornos colaborativos y dinámicos.
Plan de formación
- Elaboración de documentación acerca de los modelos de datos.
- Desarrollo de pipelines de transformación de datos.
- Creación de ciclos de ejecución de pipelines.
- Monitorización de la ejecución de los pipelines.
- Desarrollo de análisis exploratorios.
- Desarrollo de modelos de ML.
- Todo ello mediante el uso de Lenguajes de programación Java, Python y Javascript, Herramientas de ofimática de Google y Google Cloud (Big Query, Dataflow, Composer), SQL y Tableau.
Conocimientos que adquirirá:
- Creación de la estructura de una plataforma analítica.
- Modelo de negocio de una empresa de distribución.
- Manejo de herramientas de Ingeniería de Datos (Big Data) y de visualización y análisis de datos.
Aptitudes del candidato
- Titulación universitaria de Ingeniería Informática o similares, Matemáticas o Físicas.
- Desarrollo de software en Python.
- SQL.
- Conocimientos básicos de Data Science.
- B2 Inglés
