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Prácticas Análisis de Datos Madrid

TiGenix SAU

Tres Cantos (Madrid)

T/2020/35591


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en TiGenix SAU de 6 meses
  • Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
  • 6h. diarias
  • Centro de prácticas en España: C/Marconi 1, y Ronda de Poniente, 11 Tres Cantos (Madrid) Tres Cantos (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data, Grado en Estadística, Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos, Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos
Plan de formación propuesto

Takeda Madrid, Cell Therapy Technology Center está ubicado en Tres Cantos-Madrid. Esta instalación cuenta con un edificio de fabricación e  instalaciones dedicadas a la investigación y el desarrollo farmacéutico y diversas funciones de soporte a ensayos clínicos y comercialización de medicamentos.

Esta Planta, que cuenta con una experiencia de más de 10 años en terapia celular, obtuvo la licencia GMP en 2004, siendo la primera fábrica autorizada para medicamentos de terapia avanzada, en concreto de terapia celular en España, y obteniendo la autorización para la fabricación de producto comercial por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS) en 2018.

En enero de 2020 Takeda Madrid cuenta con una plantilla de 100 empleados de los que más del 60% son mujeres y aproximadamente un 15% tienen titulación de Doctor.

El candidato tendrá la oportunidad de formarse en el área de Business Excellence, dentro de un centro de producción farmacéutico de biotecnología una empresa líder en su sector como es Takeda.

Objetivos de la formación:

  • Conocimiento y participación en Informática de gestión de procesos.
  • Formación en los sistemas de gestión de análisis de datos.
  • Formación y participación en cultura AGILE.
  • Formación y participación en programas de mejora continua.

Además, el candidato también formará sus competencias transversales tales como liderazgo, trabajo en equipo y capacidad de análisis y síntesis, entre otras.

Perfil del candidato: Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia:  Ingeniería, Matemáticas, Física o Estadística. Master en Big Data o Data Analytics y conocimientos en programación.

Aptitudes del candidato:

  • Capacidad de aprender.
  • Habilidades interpersonales.
  • Conocimientos matemáticos y estadísticos.
  • Gestión de la información
  • Visualización de datos
  • Capacidad de análisis
  • Inglés B1
  • Trabajo en equipo