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PRÁCTICAS FÍSICA MADRID

Serveo Servicios SAU

Madrid (Madrid)

T/2019/33759


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en Serveo Servicios SAU de 6 meses
  • Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Centro de prácticas en España: C/Albarracín, 44 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Matemáticas, Grado en Estadística, Grado en Física
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

Ferrovial Servicios España es una compañía líder a escala nacional en la prestación integrada de servicios urbanos, medioambientales y de gestión de infraestructuras. Nuestra misión principal es ofrecer servicios y soluciones de última generación que den respuesta a las necesidades de clientes y ciudadanos con el sello de calidad, eficiencia e innovación característico de Ferrovial.

Como nuestro principal activo son las personas, apostamos por el crecimiento profesional y la formación continua de todos nuestros empleados e impulsamos un ambiente de trabajo basado en innovación, colaboración, integridad, respeto y excelencia.

Objetivos de formación:

  • Analítica avanzada de datos para la mejora en la toma de decisiones.
  • Realización de explotación de datos para la elaboración de tablas estadísticas, tanto mediante herramienta BI o consultas SQL/Access.
  • Cálculos estadísticos / econométricos.
  • Desarrollar y ejecutar sistemas de reporting: obtener los cuadros de mando, hacer seguimiento y analizar múltiples indicadores que permita maximizar la calidad del servicio
  • Interpretación de resultados.
  • Elaboración de informes de análisis de resultados.
  • Otras tareas como analista de negocio: presentaciones, informes, etc.

Actitudes de los candidatos:

  • Formación: Licenciado/graduado en Matemáticas, Estadística, Física.
  • Formación complementaria: Se valorará formación en Data Science, Data Mining, Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, etc. Y conocimiento de metodología lean/6 sigma.
  • Se valorará experiencia realizando tareas similares.
  • Idiomas: Inglés nivel B2 – C1
  • Conocimientos: Dominio del paquete Office, Programación con SQL, VBA y consultas BBDD, Conocimientos de SPSS, SAS, Python, R, Minitab u otro tipo herramientas de análisis estadístico, Conocimientos en MicroStrategy u otro tipo de herramientas BI (Pentaho, QlikView, Power BI, Powercenter, etc.)