¿Qué ofrece la empresa?
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1 plaza de prácticas
en Serveo Servicios SAU
de 6 meses
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Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
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8h. diarias
en Jornada completa
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Centro de prácticas
en España:
C/Albarracín, 44
Madrid (Madrid)
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La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
¿Qué perfil busca la empresa?
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Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia:
Grado en Matemáticas, Grado en Estadística, Grado en Física
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Competencias en Idiomas:
nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
Plan de formación propuesto
Ferrovial Servicios España es una compañía líder a escala nacional en la prestación integrada de servicios urbanos, medioambientales y de gestión de infraestructuras. Nuestra misión principal es ofrecer servicios y soluciones de última generación que den respuesta a las necesidades de clientes y ciudadanos con el sello de calidad, eficiencia e innovación característico de Ferrovial.
Como nuestro principal activo son las personas, apostamos por el crecimiento profesional y la formación continua de todos nuestros empleados e impulsamos un ambiente de trabajo basado en innovación, colaboración, integridad, respeto y excelencia.
Objetivos de formación:
- Analítica avanzada de datos para la mejora en la toma de decisiones.
- Realización de explotación de datos para la elaboración de tablas estadísticas, tanto mediante herramienta BI o consultas SQL/Access.
- Cálculos estadísticos / econométricos.
- Desarrollar y ejecutar sistemas de reporting: obtener los cuadros de mando, hacer seguimiento y analizar múltiples indicadores que permita maximizar la calidad del servicio
- Interpretación de resultados.
- Elaboración de informes de análisis de resultados.
- Otras tareas como analista de negocio: presentaciones, informes, etc.
Actitudes de los candidatos:
- Formación: Licenciado/graduado en Matemáticas, Estadística, Física.
- Formación complementaria: Se valorará formación en Data Science, Data Mining, Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, etc. Y conocimiento de metodología lean/6 sigma.
- Se valorará experiencia realizando tareas similares.
- Idiomas: Inglés nivel B2 – C1
- Conocimientos: Dominio del paquete Office, Programación con SQL, VBA y consultas BBDD, Conocimientos de SPSS, SAS, Python, R, Minitab u otro tipo herramientas de análisis estadístico, Conocimientos en MicroStrategy u otro tipo de herramientas BI (Pentaho, QlikView, Power BI, Powercenter, etc.)