La eficiencia energética es la base de los servicios que Endesa ofrece a más de once millones de clientes. Día a día esta compañía trabaja bajo la máxima de ahorro, confort y eficiencia en ambiciosos proyectos a los que podrá contribuir el candidato seleccionado para esta plaza. Este, a su vez, desarrollará sus competencias profesionales siendo parte de un equipo de más de 10.000 empleados que trabajan centrados en la calidad. 

El candidato podrá formarse en un equipo multidisciplinar que trabaja con metodología Agile, aplicando Machine Learning y Deep Learning para la detección de pérdidas no técnicas de energía eléctrica (anomalías y fraudes), valoración automática de energía y proyectos relacionados en Endesa Distribución.

Objetivos de la formación:

• Desarrollar sus cualidades como ingeniero de datos y/o científico de datos.
• Realizar carga de datos en cluster AWS.
• Realizar análisis exploratorio de datos.
• Desarrollo en ingeniería de variables predictoras.
• Entrenamiento de modelos predictivos.
• Realizar análisis de falsos positivos y falsos negativos
• Poner en práctica la formación que cursa en estudio en Productividad y Desarrollo Personal

Actitudes de los candidatos:

• Imprescindible: Python y/o R
• Nivel ingles B2