MasOrange es uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España, resultado de la integración entre Orange España y el Grupo MásMóvil. Además de ofrecer servicios innovadores de conectividad y tecnología, la compañía apuesta por nuevas líneas de negocio como el sector asegurador y la salud digital, integrando soluciones basadas en inteligencia artificial a través de su área de Insurtech & eHealth.
Esta práctica se integra dentro del área de
Innovation, Partnerships & New Services, en la subárea de
Insurtech & eHealth, que trabaja en la exploración de nuevos modelos de negocio basados en IA. El equipo busca desarrollar casos de uso reales con
Agents y SuperAgents de inteligencia artificial, aplicados a la automatización de procesos en el ámbito de los seguros.
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Objetivos Formativos
Durante las prácticas, el estudiantado podrá:
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Comprender qué es un Agent IA y su aplicación en procesos de negocio reales.
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Explorar y analizar herramientas del mercado para el desarrollo de Agents y automatizaciones.
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Aprender a generar casos de uso funcionales para automatizar tareas en el sector asegurador.
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Desarrollar habilidades prácticas en la implementación de soluciones IA con Python y LLMs.
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Mentorización y Seguimiento
La práctica estará supervisada por un tutor/a con experiencia en innovación tecnológica y desarrollo de nuevos servicios. Se establecerán objetivos formativos claros y se hará seguimiento periódico mediante sesiones de acompañamiento, fomentando el aprendizaje autónomo y la mejora continua.
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Perfil del Candidato/a
Titulación Universitaria
Grado o Máster en:
Habilidades requeridas
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Conocimientos en programación con Python
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Dominio básico de LLMs (ChatGPT, Gemini), elaboración de prompts
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Manejo básico de bases de datos
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Capacidad de planificación, aprendizaje y trabajo en equipo
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Iniciativa y orientación a la mejora
Idiomas y herramientas valoradas
Esta práctica es una oportunidad única para explorar el potencial de la inteligencia artificial aplicada al sector asegurador, en un entorno real de innovación tecnológica. El estudiantado desarrollará competencias clave en automatización, programación y pensamiento estratégico, contribuyendo a la creación de soluciones disruptivas dentro de una gran empresa tecnológica.