PRÁCTICAS ANALISTA DE DATOS MADRID

JANSSEN-CILAG, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2024/44426


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en JANSSEN-CILAG, S.A. de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 1.000,00€ brutos mensuales
  • 7h. diarias en Jornada completa
  • Centro de prácticas en España: Pº de las Doce Estrellas, 5-7 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado: Grado en Biología, Grado en Ingeniería Electrónica, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Estadística, Grado en Farmacia, Grado en Biomedicina, Grado en Ingeniería Biomédica
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

Janssen, parte de Johnson & Johnson, es líder en innovación en el sector de la salud, colaborando globalmente para mejorar la vida de las personas.

La práctica se desarrollará en el departamento de Innovación en Medicina R&D, Ciencia de Datos y Salud Digital, trabajando con equipos en análisis de datos para investigación.

Objetivos Formativos:

El estudiante aplicará y ampliará su conocimiento en análisis de datos de salud a gran escala, empleando modelos estadísticos y técnicas de inteligencia artificial, coherente con los conocimientos adquiridos en el Programa CITIUS. Esta experiencia permitirá desarrollar habilidades como la comunicación técnica efectiva, el trabajo en equipo y la solución de problemas complejos, fundamentales para su carrera profesional.

Aptitudes del Candidato:

  • Titulación universitaria en campos como Epidemiología, Salud Pública, Biomedicina, Farmacia, Estadísticas, Ciencias de Datos, Informática, Ingeniería Electrónica, Biología Computacional o Informática Biomédica.
  • Experiencia en análisis de grandes conjuntos de datos de salud, conocimientos en el modelo de datos OMOP y herramientas OMOP/OHDSI.
  • Manejo del lenguaje de programación R; se valora conocimiento en Python.
  • Competencias en comunicación técnica y presentación.