PRÁCTICAS INGENIERÍA INDUSTRIAL MADRID

ENDESA ENERGÍA, S.A.U

Madrid (Madrid)

T/2021/37377


¿Qué ofrece la empresa?

  • 1 plaza de prácticas en ENDESA ENERGÍA, S.A.U
  • Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada de mañana
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: c/Ribera del Loira nº 60 Madrid (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

  • Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster: Grado en Diseño Industrial y Desarrollo de Producto, Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Matemáticas, Grado en Física
  • Competencias: Orientación al logro, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Capacidad para generar nuevas ideas, Conocimiento de una lengua extranjera, Planificación y gestión del tiempo.

Plan de formación propuesto

PRESENTACIÓN DEL DEPARTAMENTO: Advanced Analytics es un área transversal de Market Iberia que tiene como objetivo desarrollar proyectos de Datos y Analytics junco con todas las áreas de negocio. Adicionalmente, lleva a cabo acciones para asegurar la competencia técnica de los perfiles de dato y analytics dentro de la compañía y garantizar que los procesos de negocio que involucren Data Analytics se lleven a cabo de manera óptima y coordinada. 

OBJETIVOS DE LA FORMACIÓN

Colaborarás y aprenderás en: 

  • En una o varias de las distintas tareas responsabilidad de la unidad de Advanced Analytics
  •  Data Scientist y Data Experts en los proyectos de Datos y Analytics.
  • Acceso, unificación y validación de grandes volúmenes de datos
  • Implementación de modelos de Machine Learning utilizando lenguaje de programación orientados a datos
  • Desarrollo e implementación de cuadros de mandos con herramientas de visualización (QlickView, QlickSense,PowerBI)
  • Analisis e interpretación de datos de forma metódica extrayendo conclusiones de valor para el negocio
  • Actividad propia de la unidad: planes de formación, proyectos con Universidades o Centros de Investigación, Organización de sesiones, etc 

CONOCIMIENTOS ADICIONALES: 

  • Programación en Python
  • SQL
  • Conocimientos de Modelos Analíticos
  • QlickView,PowerBi