🏢 Sobre la Empresa y el Departamento
El estudiante se incorporará al Departamento de Digital Transformation, área encargada de impulsar la digitalización de procesos, la optimización de herramientas de I+D y la integración de soluciones de inteligencia artificial en los proyectos globales de FORVIA. Este equipo multidisciplinar trabaja con metodologías ágiles y un enfoque colaborativo internacional, fomentando la innovación constante.
🎯 Objetivos Formativos – Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación
Durante las prácticas, el estudiante podrá:
✅ Aplicar estrategias de gestión adaptativa, aprendiendo a colaborar en la mejora de herramientas digitales y procesos de I+D mediante automatización e IA.
✅ Desarrollar competencias en innovación empresarial, explorando nuevas aplicaciones de inteligencia artificial y contribuyendo a la experiencia de usuario.
✅ Adquirir habilidades de análisis de datos y toma de decisiones basadas en métricas, recopilando y estructurando indicadores clave de rendimiento (KPIs) y diseñando paneles de control.
✅ Optimizar procesos de trabajo, investigando modelos de IA existentes y evaluando su aplicabilidad y rendimiento.
✅ Desarrollar documentación técnica, apoyando la toma de decisiones estratégicas en proyectos internacionales de transformación digital.
Ejemplos de tareas formativas:
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Colaborar en el análisis y propuesta de mejoras en herramientas digitales utilizadas en proyectos de I+D.
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Aprender a definir e implementar KPIs para evaluar el rendimiento de modelos de IA.
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Investigar tendencias y capacidades de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al sector automoción.
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Documentar los avances del proyecto y contribuir a propuestas de optimización de procesos.
🎓 Perfil del Candidato
Titulaciones Universitarias:
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Grado en Ciencia de Datos
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Grado en Ingeniería Informática
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Grado en Administración y Dirección de Empresas
Idiomas:
Nivel B2–C1 de Inglés
Habilidades y Competencias Valoradas:
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Capacidad de trabajo en equipo en entornos internacionales
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Proactividad e iniciativa
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Habilidad de aprendizaje continuo
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Orientación a resultados y trabajo por proyectos
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Capacidad analítica y enfoque en innovación
Otros aspectos valorados:
Universidades de preferencia:
Universitat Politècnica de València (UPV) y Universitat de València (UV)