Prácticas de Analista Geo y Científico de Datos

Vantage Towers S.L.U

Madrid (Madrid)

T/2025/48708


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en Vantage Towers S.L.U de 6 meses para incorporarse en enero 2026
  • Bolsa de ayuda de 700,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada de mañana
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Vía de los Poblados 1, edificio B, planta 6 Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario
Plan de formación propuesto
🏢 Sobre la Empresa y el Departamento

Vantage Towers SL forma parte del área de Business and Product Development, donde se desarrollan soluciones innovadoras que combinan datos, tecnología y sostenibilidad para transformar el sector de las telecomunicaciones. El departamento trabaja en proyectos estratégicos que aprovechan datos geoespaciales, inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar los productos y servicios de la compañía.

📚 Objetivos Formativos

Durante esta experiencia formativa, el/la estudiante podrá:

  • Aprender a recopilar y procesar datos geoespaciales procedentes de fuentes públicas, dispositivos de red y datos colaborativos de usuarios.

  • Aplicar técnicas de limpieza, transformación y análisis de datos en entornos reales.

  • Desarrollar habilidades en la creación de modelos predictivos y de mejora de resolución geoespacial.

  • Diseñar y representar visualizaciones avanzadas mediante gráficos, mapas y dashboards interactivos.

  • Comunicar resultados de forma visual y comprensible para distintos perfiles profesionales.

  • Participar en el desarrollo conceptual y técnico de nuevos productos basados en datos.

  🎓 Perfil del Candidato

Titulación Universitaria
Estudiantes de Grado o Máster en:

  • Ciencia de Datos

  • Inteligencia Artificial

  • Ingeniería Matemática

  • Estadística o similares

Habilidades Requeridas

  • Iniciativa, organización y fiabilidad.

  • Capacidad de comunicación oral y escrita.

  • Gusto por el trabajo con datos y mapas digitales.

Idiomas y Herramientas Valoradas

  • Inglés fluido (mínimo C1 según MCERL).

  • Conocimiento en programación con Python y librerías de ciencia de datos.

  • Manejo de herramientas como Jupyter Notebook, PowerPoint, Excel/Sheets y otras herramientas de visualización.