Prácticas de Analista Geo y Científico de Datos
Vantage Towers S.L.U
Madrid
(Madrid)
T/2025/48708
¿Qué ofrece la empresa?
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1 plaza de prácticas
en Vantage Towers S.L.U
de 6 meses
para incorporarse en enero 2026
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Bolsa de ayuda de 700,00€ brutos mensuales
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5h. diarias
en Jornada de mañana
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Programa START
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Centro de prácticas
en España:
Vía de los Poblados 1, edificio B, planta 6
Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
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Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario
Plan de formación propuesto
🏢 Sobre la Empresa y el Departamento
Vantage Towers SL forma parte del área de Business and Product Development, donde se desarrollan soluciones innovadoras que combinan datos, tecnología y sostenibilidad para transformar el sector de las telecomunicaciones. El departamento trabaja en proyectos estratégicos que aprovechan datos geoespaciales, inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar los productos y servicios de la compañía.
📚 Objetivos Formativos
Durante esta experiencia formativa, el/la estudiante podrá:
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Aprender a recopilar y procesar datos geoespaciales procedentes de fuentes públicas, dispositivos de red y datos colaborativos de usuarios.
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Aplicar técnicas de limpieza, transformación y análisis de datos en entornos reales.
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Desarrollar habilidades en la creación de modelos predictivos y de mejora de resolución geoespacial.
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Diseñar y representar visualizaciones avanzadas mediante gráficos, mapas y dashboards interactivos.
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Comunicar resultados de forma visual y comprensible para distintos perfiles profesionales.
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Participar en el desarrollo conceptual y técnico de nuevos productos basados en datos.
🎓 Perfil del Candidato
Titulación Universitaria
Estudiantes de Grado o Máster en:
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Ciencia de Datos
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Inteligencia Artificial
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Ingeniería Matemática
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Estadística o similares
Habilidades Requeridas
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Iniciativa, organización y fiabilidad.
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Capacidad de comunicación oral y escrita.
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Gusto por el trabajo con datos y mapas digitales.
Idiomas y Herramientas Valoradas
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Inglés fluido (mínimo C1 según MCERL).
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Conocimiento en programación con Python y librerías de ciencia de datos.
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Manejo de herramientas como Jupyter Notebook, PowerPoint, Excel/Sheets y otras herramientas de visualización.