Airbus es líder mundial en aeronáutica, espacio y servicios relacionados. En 2019, con una plantilla de alrededor de 134.000 empleados, generó unos ingresos de 70.500 millones de euros. Airbus ofrece la gama más completa de aviones de pasajeros. Airbus es asimismo líder europeo en la fabricación de aviones de repostaje, de combate, de transporte y para misiones, y además es una de las empresas espaciales líderes a nivel mundial. En helicópteros, Airbus proporciona las soluciones más eficientes del mundo en helicópteros civiles y militares.

Trabajamos con pasión y determinación para hacer del mundo un lugar más conectado, más seguro y más inteligente. Orgullosos de nuestro trabajo, nos basamos en los conocimientos y la experiencia de cada uno para alcanzar la excelencia. Gracias a nuestra diversidad y al trabajo en equipo conseguimos soluciones extraordinarias – en la tierra, en el cielo y en el espacio.

Objetivos de la formación

• Industrialización de Machine Learning
  • Preparación de una ETL en Nifi para extraer datos de Splunk, transformarlos a Parquet para insertarlos en S3 (Object Storage Service de Amazon) con un volumen de datos medio asegurando que no se pierden datos y que el cluster de
    Nifi es capaz de soportar ese volumen.
  • Mantenimiento del cluster de Nifi en máquinas EC2 (servidores de Amazon) a nivel sistemas.
  • Desarrollo de un pipeline con funciones lambda (AWS) para lanzar los casos de uso en nodos EC2 con los datos en S3 formado por los siguientes pasos principales:
    • Comprobar que los datos se ingestan correctamente
    • Lanzar el anomaly case en caso de que los datos sean consistentes
    • Lanzar el kti si los anomaly case han sido correctamente ejecutados
    • Guardar el resultado de vuelta en Splunk

Aptitudes de los candidatos

• Proactividad
• Orientación al cliente y a resultados
• Habilidades para estar en contacto con un contexto internacional