¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en Ommatidia LIDAR S.L. de 12 meses para incorporarse en julio 2024
  • Bolsa de ayuda de 1.300,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias
  • Centro de prácticas en España: Parque Científico de Madrid Calle Faraday 7. Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Gestión organizacional, Competencias clave y Analítica de datos - MFPGO (Universidad Camilo José Cela)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario con máster: Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos, Grado en Física, Grado en Matemáticas, Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería del Software
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
  • Competencias: Trabajo en equipo, Adaptación al cambio, Capacidad de aprender.
Plan de formación propuesto

Ommatidia Lidar es una innovadora startup en el campo de la tecnología lidar, dedicada a revolucionar la metrología y la robótica. Nos destacamos por nuestra dinámica de redefinición de los límites del lidar, optimizando su aplicabilidad y rendimiento en una variedad de sectores.

La persona seleccionada se unirá al equipo de desarrollo de tecnología para coches autónomos, un proyecto puntero en el ámbito de la visión por computador. En este equipo, se fomenta la innovación continua y el trabajo colaborativo para superar los retos tecnológicos actuales.

Objetivos Formativos: La participación en este proyecto permitirá al estudiante:

  • Desarrollar habilidades en programación en Python, incluido el uso de librerías especializadas como numpy, matplotlib y pandas.
  • Desarrollar scripts para el procesamiento de datos de imagen y señal.
  • Profundizar en la aplicación de técnicas de análisis de datos y el procesamiento de señales, en especial de sensores como cámaras, lidar y radar.
  • Participar en la integración de tecnologías de sensores, crucial para el desarrollo de sistemas de conducción autónoma.
  • Profundizar en la creación de algoritmos para la fusión de sensores (cámara-Lidar, lidar-lidar, GPS-Lidar, etc.).
  • Desarrollar e Integrar software en el hardware de nuestro coche. 

Aptitudes del Candidato: Buscamos recién graduados o estudiantes en la etapa final de sus estudios en ingeniería, matemáticas, física, ciencias de la computación o informática. Es esencial contar con una base sólida en Python y matemáticas, especialmente en operaciones matriciales. Valoramos el conocimiento en inglés a nivel B2, así como experiencia previa en C/C++, análisis de señal, inteligencia artificial, y procesamiento de nube de puntos.