Red Eléctrica de España (REE) es la empresa responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España. Garantiza el suministro de electricidad en condiciones de seguridad y eficiencia, gestionando en tiempo real el equilibrio entre generación y demanda. Además, impulsa la integración de energías renovables y el desarrollo de infraestructuras eléctricas para avanzar en la transición energética y la sostenibilidad.
La práctica se desarrollará en el Departamento de Modelos para la Operación del Sistema, dentro de la Dirección de Servicios para la Operación. Este equipo trabaja en el desarrollo de algoritmos, herramientas analíticas y modelos predictivos que dan soporte a las decisiones estratégicas de operación y planificación del sistema eléctrico. El/la estudiante participará activamente en dos proyectos clave que conectan ciencia de datos, ingeniería de sistemas y normativa regulatoria en el contexto de la transición energética.
📚 Objetivos Formativos
1. Monitorización inteligente de la capacidad de acceso a la red
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Diseñar herramientas de automatización para el seguimiento de datos de capacidad de acceso a la red.
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Aprender a detectar cambios y generar informes comparativos, fortaleciendo la trazabilidad y calidad de la información publicada por el Operador del Sistema.
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Comprender el entorno regulado del sistema eléctrico y su impacto en los procesos de acceso a la red.
2. Algoritmos de ayuda al otorgamiento de capacidad
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Colaborar en el diseño y validación de algoritmos de decisión, basados en datos reales y criterios normativos.
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Aplicar técnicas de optimización y análisis predictivo para resolver problemas complejos con impacto real en la gestión de la red eléctrica.
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Desarrollar competencias en programación, modelado matemático y análisis de datos en un entorno técnico altamente especializado.
🎓 Perfil del Candidato
Titulación Universitaria: Grado en Ingeniería, Grado en Física o Grado en Matemáticas.
🌟 Esta práctica es una oportunidad excepcional para integrar conocimientos de ingeniería, matemáticas y programación en proyectos reales con alto impacto en la transición energética. El/la estudiante participará en el diseño de herramientas y algoritmos que mejoran la transparencia, eficiencia y trazabilidad del acceso a la red eléctrica, en un entorno altamente colaborativo y técnico.
