PRÁCTICAS INGENIERIA DATOS MADRID
Siemens Rail Automation S.A.U
Tres Cantos
(Madrid)
T/2023/43461
¿Qué ofrece la empresa?
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1 plaza de prácticas
en Siemens Rail Automation S.A.U
de 7 meses
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Bolsa de ayuda de 650,00€ brutos mensuales
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6h. diarias
en Jornada de mañana
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Telepráctica semi-presencial
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Programa START
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Centro de prácticas
en España:
Ronda de Europa 5
Tres Cantos (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
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Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster:
Grado en Estadística, Grado en Matemáticas, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería Informática
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Competencias en Idiomas:
nivel B2 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
Plan de formación propuesto
Siemens Rail Automation empresa líder en señalización ferroviaria. Busca un estudiante para el Departamento de Calidad. El departamento de Calidad es un departamento transversal al negocio de Mobility. Las principales funciones son: La realización de actividades de Quality Manager in Project en proyectos de desarrollo (R&D, ADC y ENT) con el objetivo de que los proyectos alcancen los resultados previstos en materia de calidad teniendo en cuenta los requisitos de negocio, cliente y mercado. Soporte a la gestión de los Sistemas de Calidad implantados en Siemens Mobility España
Plan Formativo
Nuestro equipo se encarga de la aplicación de tecnologías basadas en ML e IA a los problemas de negocio y del asesoramiento a los equipos de la posible aplicación de las mismas. Nuestro cometido es conocer qué problemas e ineficiencias existentes son susceptibles de mejora gracias a la aplicación de esta tecnología y en base a qué datos podríamos aplicarlas. Parte de nuestra función es definir los requisitos de dichas mejoras, recopilar los datos necesarios, su limpieza, estructuración y transformación (ETL) y la aplicación de los algoritmos ML pertinentes para analizar datos, obtener conclusiones y realizar predicciones con los mismos. También nos centramos en la investigación de avances en este campo para encontrar nuevas áreas de aplicación.
- Proceso de ETL con python de diversas fuentes y tipos diversos de datos.
- Conocimiento de los IDEs relacionados con python.
- Automatización de procesos
- Desarrollo de ML/AI/Analytics soluciones adecuadas a los problemas de negocio
- Aplicación de técnicas de split de la muestra y de testing de la misma evitando data leak.
- Presentación de los resultados de manera clara utilizando presentaciones o dashboard interactivos. Utilización de técnicas de visualización de datos.
- Documentación de la solución técnica
- Apoyo con diversas tareas al área
Aptitudes del candidato
- Estudiante de Ingeniería Informática, Ciencia de datos, Ingeniería Industrial, matemáticas, estadistica
- B2 Inglés
