Prácticas Química Computacional Madrid

GLAXOSMITHKLINE, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2026/50493


¿Qué ofrece la empresa?

  • 1 plaza de prácticas en GLAXOSMITHKLINE, S.A. de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
  • 7h. diarias en Jornada completa
  • Centro de prácticas en España: Severo Ochoa 2, 28760 – Tres cantos (Madrid) Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

  • Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a pre-Bolonia universitario: Grado en Bioquímica y Ciencias Biomédicas, Grado en Bioquímica, Grado en Ingeniería de Procesos Químicos Industriales, Grado en Ingeniería en Química Industrial, Grado en Química

Plan de formación propuesto

🏢 GSK es una compañía biofarmacéutica global dedicada a la investigación, desarrollo y comercialización de medicamentos y vacunas innovadoras. Su propósito es unir ciencia, tecnología y talento para adelantarse a la enfermedad y mejorar la salud de las personas. 

La persona participante desarrollará su programa formativo en el área de Química Computacional y Quimioinformática, integrada en los equipos de Investigación en fases tempranas de GSK. Este departamento colabora estrechamente con profesionales de química médica, biología computacional y descubrimiento de fármacos para apoyar el diseño racional de pequeñas moléculas dirigidas al tratamiento de enfermedades infecciosas.

📚 Objetivos Formativos – Programa CITIUS

La práctica permitirá complementar la formación universitaria mediante un itinerario de aprendizaje estructurado, alineado con las competencias del Programa CITIUS y con el Real Decreto 592/2014.

1. Aplicación de la química computacional al descubrimiento de fármacos

Aprender a utilizar herramientas de química computacional para apoyar el diseño y evaluación de pequeñas moléculas con potencial terapéutico, comprendiendo su aplicación dentro de proyectos de investigación farmacéutica.

Competencias CITIUS

  • Aplicación del conocimiento científico.
  • Pensamiento analítico.
  • Resolución de problemas.

2. Formación en quimioinformática y tratamiento de datos

Desarrollar competencias en la preparación, depuración y análisis de conjuntos de datos químicos y biológicos utilizando herramientas especializadas de quimioinformática.

3. Modelización molecular y análisis predictivo

Aprender a construir y evaluar modelos predictivos sencillos y flujos de trabajo basados en la estructura molecular, comprendiendo su utilidad en la investigación farmacéutica.

4. Comunicación científica y visualización de resultados

Adquirir experiencia en la representación gráfica de propiedades moleculares, elaboración de informes técnicos y presentación de resultados dentro de equipos multidisciplinares.

5. Automatización y reproducibilidad científica

Conocer buenas prácticas de documentación de procesos, automatización de tareas y utilización de sistemas de control de versiones para favorecer la reproducibilidad de los análisis.

6. Trabajo colaborativo en investigación

Participar en reuniones técnicas y actividades del equipo para comprender la planificación de proyectos científicos y el funcionamiento de entornos colaborativos de investigación..

👩‍🏫 Mentorización y seguimiento

Durante todo el periodo de prácticas, la persona participante contará con:

  • Una persona tutora especializada de GSK que orientará el aprendizaje técnico y realizará un seguimiento continuado.
  • La tutoría académica del Programa CITIUS para asegurar la integración entre la formación universitaria y la experiencia práctica.
  • Un plan individualizado de aprendizaje con objetivos definidos desde el inicio de la práctica.
  • Reuniones periódicas de seguimiento para revisar el progreso y resolver dudas.
  • Feedback continuo orientado al desarrollo de competencias técnicas y transversales.
  • Evaluación final del aprendizaje adquirido y de las competencias desarrolladas.

🎓 Perfil de la persona candidata

Podrán participar personas tituladas universitarias o estudiantado en la fase final de estudios compatibles con el Programa CITIUS en:

  • Grado en Química.
  • Química Computacional.
  • Quimioinformática.

Competencias que favorecerán el aprendizaje

  • Conocimientos de programación, preferentemente en Python.
  • Manejo básico de entornos Linux.
  • Conocimientos de conceptos de quimioinformática (SMILES, fingerprints, descriptores moleculares).
  • Capacidad analítica y atención al detalle.
  • Organización y calidad en el tratamiento de datos.
  • Interés por la investigación aplicada y el aprendizaje continuo.
  • Capacidad para desenvolverse en equipos multidisciplinares.

Se valorará positivamente

  • Conocimientos de RDKit, Open Babel u otras bibliotecas de quimioinformática.
  • Familiaridad con herramientas de mecánica molecular o docking.
  • Conocimientos de pandas, scikit-learn y visualización de datos.
  • Experiencia académica con Git u otros sistemas de control de versiones.
  • Participación en proyectos universitarios o prácticas relacionadas con investigación farmacéutica o biotecnológica.
  • Nivel alto de inglés para desenvolverse en un entorno científico internacional.

🌟 Valor formativo – Programa CITIUS

A través del Programa CITIUS, la persona participante tendrá la oportunidad de aplicar sus conocimientos académicos en un entorno de investigación biofarmacéutica de referencia internacional, desarrollando competencias científicas, digitales y transversales mediante un aprendizaje estructurado y supervisado.

La estancia permitirá conocer metodologías empleadas en el descubrimiento de nuevos medicamentos, adquirir experiencia práctica en herramientas de química computacional y colaborar con equipos multidisciplinares, integrando la formación universitaria con la realidad de la investigación industrial. Conforme a la normativa vigente, las prácticas se desarrollarán dentro del marco regulado del Programa CITIUS, incluyendo la correspondiente cotización a la Seguridad Social desde el inicio de la estancia formativa. Durante la estancia formativa, el aprendizaje se centrará en la aplicación de herramientas computacionales, análisis de datos químicos y metodologías de modelización molecular, participando siempre bajo supervisión en proyectos de investigación colaborativos.