Mercedes‑Benz España (área de Vans / división de Planificación y Logística) — marca líder del sector automovilístico, reconocida por su apuesta por la innovación, la digitalización y la excelencia operativa en sus procesos logísticos y de producción. 

Sobre la Empresa y el Departamento

El departamento de Planificación y Logística en Mercedes‑Benz es clave para coordinar el flujo de materiales, gestionar la cadena de suministro y asegurar que los concesionarios reciban sus pedidos con precisión y eficiencia. En este ámbito, se integran herramientas digitales de análisis, automatización y seguimiento para optimizar procesos y reducir errores. jobs.mercedes-benz.com+2TBI+2

Durante las prácticas, el o la estudiante colaborará con el equipo de planificación logística, apoyando tareas de análisis, informes, monitorización de pedidos e incidencias, y aprendiendo los procesos logísticos propios de una gran empresa automotriz.

Objetivos Formativos (alineados al Máster Deep Work)

El estudiante/a seleccionada podrá:

• Aplicar metodologías de gestión adaptativa al contexto logístico, adaptándose a cambios en demanda, incidentes o imprevistos.

• Innovación aplicada en logística, mediante el uso de herramientas como Power BI y Power Automate para generar informes automatizados, indicadores y dashboards.

• Optimización de procesos y mejora continua, al analizar los flujos logísticos y proponer ajustes bajo supervisión.

• Toma de decisiones basada en datos, mediante la interpretación de resultados, identificación de desviaciones e incidencia en la estrategia logística.

• Gestión del cambio, aprendiendo a integrar nuevas herramientas digitales en procesos tradicionales del área logística.

Las tareas prácticas estarán diseñadas para que el o la estudiante pueda vincular directamente su formación académica con las actividades reales del departamento.

Actividades (enfoque formativo)

La persona en prácticas aprenderá y colaborará en:

• Ayudar al desarrollo de nuevos informes en Power BI y automatización mediante Power Automate.

• Realizar el seguimiento logístico de procesos y flujos de materiales.

• Participar en la preparación y elaboración de informes diarios y cierres de mes.

• Monitorizar los pedidos de concesionarios, verificando su estado y comunicaciones.

• Gestionar incidencias logísticas, identificando causas raíz y aportando propuestas de mejora.

Todas las tareas se realizarán bajo supervisión del tutor/a, asegurando un componente formativo claro.

Mentorización y Seguimiento

• Tutor/a interno de la empresa asignado, que guiará y supervisará el aprendizaje del o la estudiante.

• Definición de objetivos formativos al inicio de la práctica, con hitos intermedios para evaluar el progreso.

• Reuniones periódicas de feedback (por ejemplo, semanal o quincenal) para revisar avances, dificultades y aprendizajes.

• Memoria final / entrega de resultados al término de las prácticas, con presentación de mejoras o conclusiones al equipo.

Perfil del Candidato / Candidata

• Estudiante de Ingeniería (Industrial, de Organización, Informática, Telecomunicaciones, etc.) o ADE / Economía / Ingeniería Comercial, con interés claro en logística, análisis de datos e innovación.

• Inglés avanzado (oral y escrito).

• Dominio avanzado del paquete Office, especialmente Power BI y Power Automate.

• Capacidad de trabajo en equipo, proactividad, orientación al detalle y aptitud analítica.

• Deseable: conocimientos en Excel avanzado (macros, tablas dinámicas), bases de datos o herramientas de reporting.

Valor formativo para el Máster Deep Work

Esta práctica ofrece una experiencia práctica real en un entorno corporativo global, donde el estudiante podrá aplicar directamente metodologías y herramientas vistas en el Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (por ejemplo, digitalización de procesos, análisis de datos, mejora continua, gestión de cambio).
El estudiante recibirá supervisión constante, contará con tutoría especializada y podrá hacer aportes reales al departamento de logística, reforzando sus competencias en innovación, productividad y adaptabilidad.