Aquest procés de selecció ja ha finalitzat.

PRÁCTICAS MATEMÁTICAS EN MADRID

ELEWIT, S.A UNIPERSONAL

Tres Cantos (Madrid)

T/2023/41226


Què ofereix l'empresa?
  • 1 plaza de prácticas en ELEWIT, S.A UNIPERSONAL de 9 meses
  • Bolsa de ayuda de 1.000,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias
  • Centre de pràctiques en España: Calle Isaac Newton 1 (Parque Tecnológico de Madrid), 28760 Tres Cantos, Madrid. Tres Cantos (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Organizaciones Ágiles y Transformación Digital (Universidad Camilo José Cela)
Quin perfil cerca l'empresa?
  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Estudiante universitario de grado a falta de 3 asignaturas o Titulado universitario de grado o Titulado universitario con máster o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Análisis Económico, Grado en Matemáticas
  • Competències en Idiomes: nivel B2 de Inglés.
  • Competències: Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Planificación y gestión del tiempo, Motivación.
Proves de competències

Com a part del procés de selecció hauràs de fer aquestes proves:

Pla de formació proposat

Descubre Jóvenes Talentos es la apuesta por REDEIA para jóvenes con ganas de aprender en una compañía de referencia que forma a los grandes líderes del futuro.

A través del Título Propio en Organizaciones Ágiles y Transformación Digital de la Universidad Camilo José Cela, Redeia quiere contribuir a la formación de la nueva generación de líderes. Gracias al plan de estudios del Máster, en el que se combina la formación académica con la práctica, tendrás la oportunidad de conocer diferentes entornos en los que podrás compartir conocimiento y adquirir nuevos aprendizajes junto a los mejores profesionales en innovación y transformación digital de la compañía. Podrás descubrir nuevas habilidades y desarrollar competencias a través de retos reales ¡y con una ayuda al estudio que te dejará sin palabras!

Metodología

Con el objetivo de complementar tu formación y mejorar tu empleabilidad, desde Redeia organizaremos visitas a nuestras instalaciones y acciones de integración, donde tendrás la oportunidad de conocer la organización de la compañía de la mano de sus profesionales. Durante toda la formación contarás con el apoyo de un equipo de tutoría académica, un tutor empresarial y un equipo de tutoría de prácticas encargados de tu desarrollo y orientación profesional. Estaremos encantados de que compartas con managers y tutores tus ideas y proyectos sobre los sectores energético y de las telecomunicaciones.

¿Qué buscamos?

Si eres una persona creativa, proactiva y con ganas de aprender, no pierdas esta oportunidad y descubre todo lo que Redeia puede ofrecer. ¡Te esperamos!

Plan Formativo

El estudiante se incorporará en el Proyecto Motor Verde. Plataforma tecnológica de analítica, control y monitorización capaz de agregar los datos de los múltiples servicios que conforman una solución integrada para gestión forestal y reforestación.

Como acciones a desarrollar para la consecución del plan formativo, se encuentran:

  • Colaboración junto al equipo en todas las fases de realización del proyecto durante 2023: conceptualización y diseño de la solución, desarrollo de una primera versión funcional del producto. Conseguirá sus objetivos mediante la integración en el equipo de trabajo, realizando las tareas que se le asignen.
  • Apoyarás al equipo en la definición y gestión del proyecto de desarrollo de software de una plataforma IoT.
  • Participarás en el diseño, implementación y pruebas de los componentes de software que integran la plataforma IoT.
  • Utilizarás herramientas y metodologías ágiles para el seguimiento y control del proyecto.
  • Colaborarás en la recopilación y análisis de los datos obtenidos por la plataforma IoT para monitorizar y predecir las masas forestales.
  • Aprenderás a utilizar técnicas de inteligencia artificial y machine learning para generar modelos predictivos y certificados de compensación de CO2.
  • Recibirás formación continua.

Aptitudes del candidato

  • Una persona, con perfil preferiblemente STEM (ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas).
  • Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.
  • Inglés fluido.