Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
Sobre el área y el departamento
Las prácticas se desarrollarán dentro de la Dirección Comercial B2C, concretamente en el Área de Virtual Channels, responsable de la gestión de los activos comerciales digitales utilizados para la venta de productos energéticos en canales online.
El equipo proporciona soporte tecnológico y analítico para optimizar la gestión de las ventas digitales, mediante el tratamiento y análisis de datos procedentes de distintas fuentes. Desde este departamento se desarrollan infraestructuras de datos, se integran nuevas fuentes de información y se facilita el acceso a datos estratégicos para la toma de decisiones comerciales.
Objetivos Formativos
Durante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de desarrollar conocimientos y habilidades en el ámbito de ingeniería de datos y analítica aplicada a entornos digitales, participando en actividades formativas como:
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Aprender a comprender y gestionar procesos de generación, organización y gobierno de bases de datos y fuentes de información utilizadas en entornos comerciales digitales.
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Conocer cómo se estructuran arquitecturas tecnológicas y modelos de datos orientados a la gestión y explotación de información empresarial.
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Familiarizarse con procesos de ingesta, tratamiento y organización de datos en entornos de datamart.
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Comprender la definición de estructuras informacionales que facilitan el análisis de datos y la toma de decisiones.
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Aprender a integrar nuevas fuentes de datos, incluyendo conexiones con APIs y otros sistemas externos.
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Desarrollar conocimientos sobre calidad, trazabilidad y gobierno del dato dentro de entornos corporativos.
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Conocer cómo se prepara y disponibiliza información para la elaboración de dashboards y audiencias analíticas utilizadas por equipos de negocio.
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Aplicar herramientas de consulta y análisis de datos en entornos reales de trabajo colaborativo.
Mentorización y Seguimiento
La persona participante contará con un proceso de acompañamiento formativo estructurado:
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Asignación de una persona tutora del equipo con experiencia en ingeniería y gestión de datos.
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Definición inicial de objetivos de aprendizaje alineados con el perfil académico.
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Seguimiento periódico del progreso y resolución de dudas técnicas o metodológicas.
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Recepción de feedback formativo continuo para reforzar el desarrollo de competencias analíticas y digitales.
Perfil del Candidato o Candidata
Titulaciones universitarias compatibles
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Grado en Matemáticas
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Grado en Ingeniería Informática
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Grado en Estadística
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Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
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Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones
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Grado en Ingeniería Industrial
Conocimientos y habilidades que se podrán desarrollar o aportar
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Conocimientos básicos en SQL y Python para análisis y tratamiento de datos.
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Interés por herramientas de procesamiento de datos (bases de datos, ETL, almacenamiento orientado a objetos, etc.).
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Manejo básico de Microsoft Office (Word, Excel y PowerPoint) y Outlook.
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Capacidad de análisis y resolución de problemas.
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Interés por el entorno digital y la analítica de datos.
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Habilidades de trabajo en equipo, comunicación virtual y networking.
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Sensibilidad hacia la seguridad del dato y la gestión responsable de la información.
Idiomas
Conocimientos valorables
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Formación de posgrado o máster en ámbitos digitales o analítica de datos.
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Interés o conocimiento básico de plataformas digitales y ecosistemas publicitarios online (Google, Meta, etc.).
Valor Formativo
Esta práctica permitirá al estudiantado adquirir experiencia en la gestión y análisis de datos dentro de un entorno empresarial digital, comprendiendo cómo la ingeniería de datos impulsa la toma de decisiones en canales de venta online.
A lo largo del programa, la persona participante desarrollará competencias en analítica de datos, arquitectura de información y transformación digital, aplicando los conocimientos adquiridos durante su formación universitaria en un contexto real de innovación tecnológica.
