Orange es uno de los principales operadores de telecomunicaciones a nivel internacional. En España, gestiona marcas como Pepephone y simyo, centradas en la simplicidad, la eficiencia y la cercanía con las personas usuarias. Orange apuesta por la digitalización y la toma de decisiones basada en datos, como eje de su estrategia de crecimiento.
El estudiantado se incorporará al equipo de Performance, Commercial & OT, dentro del área de Marketing & TV, colaborando en proyectos clave de análisis de negocio para las marcas simyo y Pepephone.
Objetivos Formativos
A lo largo de esta experiencia, el estudiantado podrá:
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Aprender a estructurar información de negocio, garantizando su coherencia con las fuentes oficiales.
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Unificar y centralizar datos clave, facilitando una visión integral del cliente y del rendimiento del negocio.
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Analizar el comportamiento de las personas usuarias, identificando patrones y oportunidades de mejora.
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Automatizar procesos de análisis, aplicando herramientas de inteligencia artificial y visualización.
️ Actividades Formativas
Las tareas formativas incluirán:
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️ Generación, compilación y estructuración de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
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Validación de la calidad de los datos, asegurando consistencia con la información corporativa.
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Apoyo en análisis ad hoc sobre comportamiento de usuarias y usuarios: uso internacional, roaming, migraciones de tarifa, entre otros.
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Creación de dashboards e informes visuales sobre los principales KPIs del negocio.
Estas actividades se desarrollarán siempre bajo un enfoque de aprendizaje, con acompañamiento técnico y metodológico.
Mentorización y Seguimiento
La persona tutora será del área de Performance, Commercial & OT.
Se establecerán objetivos formativos desde el inicio, con sesiones periódicas de seguimiento y feedback individualizado para acompañar el crecimiento profesional del estudiantado.
Perfil del Candidato
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Titulaciones compatibles: STEM (Ingenierías, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos), ADE, Economía u otras relacionadas con análisis de datos.
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Habilidades valoradas: Capacidad analítica, proactividad, autonomía, trabajo en equipo y atención a la calidad.
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Herramientas valoradas: Excel (nivel avanzado), SQL, BigQuery, inteligencia artificial aplicada a negocio, Google Data Studio (dashboards).
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Idiomas: Inglés deseable pero no obligatorio.
Esta práctica ofrece una experiencia inmersiva en la analítica de negocio aplicada a marcas digitales innovadoras como Pepephone y simyo. Es una oportunidad para consolidar conocimientos en entornos reales, utilizando tecnologías avanzadas y participando activamente en la transformación digital de una gran compañía.