PMI es una compañía global que combina la estabilidad de una multinacional con la mentalidad ágil de una start-up. En esta etapa de cambio, el área de Insights & Analytics tiene un papel clave en la transformación de datos en decisiones estratégicas. El equipo trabaja con herramientas avanzadas para generar conocimiento útil en áreas como marketing, experiencia de cliente, innovación comercial o sostenibilidad.
📚 Objetivos Formativos
1. Toma de decisiones basada en datos y analítica predictiva
El/la estudiante participará en proyectos transversales de recogida y análisis de datos con impacto directo en decisiones comerciales y de marketing.
2. Optimización de procesos y visualización de indicadores
Aprenderá a definir KPIs, construir dashboards y garantizar la calidad del dato, utilizando herramientas como Power BI o lenguajes como SQL y Python.
3. Storytelling y comunicación estratégica
Desarrollará habilidades para convertir datos complejos en mensajes claros y visuales, orientados a distintas audiencias internas.
4. Innovación y aprendizaje automático
Explorará oportunidades mediante análisis exploratorios, identificación de patrones y primeros pasos en técnicas de machine learning.
5. Gestión adaptativa en entornos multifuncionales
Colaborará con distintas áreas como marketing, estrategia o producto, entendiendo las necesidades del negocio y cómo los datos pueden apoyar su desarrollo.
🏫 Mentorización y seguimiento
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Tutor/a especializado/a en análisis y estrategia de datos.
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Plan formativo personalizado con objetivos claros desde el inicio.
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Reuniones periódicas de seguimiento y evaluación.
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Retroalimentación continua para potenciar el desarrollo de habilidades.
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Evaluación final conforme al RD 592/2014 y normativa aplicable.
👩🎓 Perfil de la persona candidata
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Titulación universitaria: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía, Administración de Empresas (con foco en Big Data) o similares.
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Interés demostrado en análisis de datos, visualización y storytelling.
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Conocimientos básicos de Python y SQL.
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Valorable: experiencia académica o personal con herramientas como Power BI o D3.js.
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Nivel de inglés: fluido (mínimo B2-C1).
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Competencias clave:
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Atención al detalle y pensamiento crítico.
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Mentalidad analítica y resolución de problemas.
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Adaptabilidad, proactividad y ganas de aprender.
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Capacidad para comunicar ideas complejas de forma sencilla.
🌟 Valor Formativo – Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación
Esta experiencia de prácticas permite aplicar directamente los contenidos del máster en un entorno real, con herramientas de última generación y bajo la supervisión de profesionales expertos/as.
“El/la estudiante tendrá la oportunidad de transformar datos en decisiones estratégicas, desarrollando competencias clave en análisis, optimización, visualización y gestión adaptativa en una empresa global en plena transformación.”
