MasOrange es un grupo de telecomunicaciones nacido de la unión de Orange España y MASMOVIL y líder del mercado español por número de clientes. Su actividad combina conectividad, servicios digitales e innovación tecnológica.
En el área de People Analytics conocerás cómo los datos pueden contribuir a comprender los procesos de Personas y facilitar la toma de decisiones. Es un entorno en el que acercarte a tecnologías de datos aplicadas a casos reales de talento, selección y organización.
🎯 Qué vas a aprender
Integración y tratamiento de datos
• Comprender cómo se conectan distintas fuentes de información y cómo se estructuran los flujos de ingesta de datos
• Aplicar técnicas de transformación y modelado para convertir datos de origen diverso en estructuras útiles para el análisis
Analítica y visualización
• Familiarizarte con herramientas cloud como BigQuery, Looker y Google Cloud Platform en un contexto empresarial
• Explorar técnicas de analítica y visualización que permitan interpretar información vinculada al área de Personas
People Analytics
• Conocer cómo se utilizan los datos para analizar procesos relacionados con talento, selección y organización
• Desarrollar una visión transversal de las necesidades de información de distintas áreas de Personas y de su traducción a casos analíticos
💻 Cómo lo pondrás en práctica
• Analizarás, junto al equipo, diferentes fuentes internas y sus características
• Practicarás la configuración de flujos de carga y transformación con herramientas como Airflow y Google Cloud Platform
• Colaborarás en la preparación y exploración de información mediante BigQuery y Looker
• Participarás de forma supervisada en casos de uso de datos vinculados a procesos de Personas
No estarás en solitario
Contarás con una persona tutora especializada de MasOrange. Desde el inicio se definirán objetivos de aprendizaje y tendrás seguimiento periódico, feedback continuo y acompañamiento en las actividades, avanzando hacia una autonomía progresiva siempre con finalidad académica y formativa.
🔎 Qué buscamos
Esta experiencia puede encajar con estudios universitarios de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Datos y titulaciones afines. Se valorarán conocimientos de SQL, bases de datos relacionales y programación con Python o R, así como familiaridad con plataformas cloud de análisis de datos. También se valorará un nivel de inglés B1 o superior, capacidad analítica, iniciativa, aprendizaje y colaboración en equipo.
🚀 Qué te llevas
Podrás complementar tu formación universitaria acercándote al ciclo del dato en un entorno empresarial y entendiendo su aplicación en People Analytics. Desarrollarás criterio para conectar tecnología, análisis y procesos de Personas, una combinación útil para orientar tu futuro hacia ámbitos de datos, analítica y transformación digital.
