GMV es un grupo tecnológico privado, fundado en 1984, con sede en Tres Cantos (Madrid), especializado en innovación tecnológica aplicada a sectores como espacio, ciberseguridad, movilidad inteligente, defensa, salud e inteligencia artificial. Cuenta con una plantilla de más de 3 300 profesionales y está presente en diversos países, operando en ámbitos clave como la innovación digital y sostenibilidad 

El estudiante se integrará en el equipo del área de inteligencia artificial aplicada a imagen médica, bajo la supervisión de un tutor especializado. El acompañamiento será individualizado, asegurando orientación continua y una evaluación formativa del progreso.

Objetivos Formativos

• Innovación Empresarial
  Aprender a aplicar enfoques innovadores en IA para la mejora de procesos en imagen médica, mediante tareas reales de extracción, curado y etiquetado de datos.

• Estrategias de Gestión Adaptativa
  Analizar y proponer mejoras en los procesos de preparación de datos para entrenamiento mediante metodologías adaptativas, siempre con orientación del equipo especializado.

• Toma de Decisiones Basada en Datos
  Utilizar herramientas de curado y etiquetado de datos como base para decisiones estratégicas en proyectos de IA clínica.

• Optimización de Procesos
  Participar en el ciclo completo de preparación de datos —extracción, curado y etiquetado— aprendiendo a identificar y proponer mejoras en cada fase.

Actividades formativas previstas

• El estudiantado aprenderá a colaborar en la extracción, curado y etiquetado de datos para modelado de IA en imagen médica, acompañado por el tutor.

• Tendrá la oportunidad de observar buenas prácticas en gestión de calidad de datos, cumplimiento normativo y técnicas avanzadas de curado de información médica.

Mentorización y seguimiento

• Tutoría especializada: Acompañará el proceso formativo y supervisará las tareas asignadas.

• Evaluación del progreso: Se establecerán objetivos formativos claros, con revisiones periódicas para asegurar el desarrollo de competencias.

• Feedback continuo: El tutor proporcionará retroalimentación constructiva para facilitar el aprendizaje y el desarrollo profesional.

Perfil del Candidato

• Titulaciones compatibles: perfiles en Ingeniería Biomédica, Informática, Matemáticas, Data Science, o afines al máster.

• Habilidades valoradas: curiosidad, atención al detalle, capacidad analítica, interés por IA aplicada a salud.

• Se valorará experiencia previa (académica o personal) con datos o proyectos de etiquetado, análisis de imágenes médicas y herramientas digitales asociadas.

Esta beca ofrece una experiencia práctica única, alineada con el Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación. El estudiante aplicará metodologías avanzadas y aprenderá a optimizar procesos en un entorno real de trabajo, contando con la guía y supervisión continua de un tutor especializado.

A través de esta oferta, las personas estudiantes podrán fortalecer competencias clave en innovación, gestión de datos e inteligencia artificial aplicada, preparándose para desafíos profesionales futuros en un entorno tecnológico de excelencia.