PRÁCTICAS INGENIERÍA MADRID

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2021/36819


Prácticas curriculares del estudio Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)

¿Qué ofrece la empresa?

  • 1 plaza de prácticas en ENDESA, S.A.
  • Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Centro de prácticas en España: Ribera de Loira, 60 Madrid (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

  • Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Ingeniería Electrónica, Grado en Ingeniería en Informática
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Habilidades básicas de manejo del ordenador.

Plan de formación propuesto

La innovación por la que apuesta cada día Endesa se traduce en proyectos tangibles tales como la implantación de fibra óptica en centrales térmicas, el uso de la inteligencia artificial para la mejora de sus servicios, la construcción de un modelo europeo para la eficiencia energética o la digitalización de los parques eólicos. De esto se deduce un fuerte compromiso social que parte de una compañía que actualmente es líder indiscutible del mercado eléctrico español. 

El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de formarse en el Área  donde  se gestiona el análisis de necesidades y proceso de adquisición de materiales y de obras y servicios en Infraestructure & Networks;  fomentando la estandarización y optimización de costes, ejecución de los procesos estratégicos de contratación de obras y servicios y apoyo en la ejecución de licitaciones globales.

Objetivos de la formación: 

  • Aprender análisis cualitativo de los datos que hay en PI Vision
  • Formación en creación de monitores o dashboard para visualizar datos de interés que indiquen posibles fallos de activos
  • Apoyo en la creación de reglas sencillas/eventos que generen alarmas automáticas de posibles síntomas de fallo. Para ello, se podrá utilizar datos históricos de fallos que han ocurrido en los parques
  •  Aprender extración de los datos de la plataforma PI Vision para poder tratarlos en otras plataformas y/o lenguajes de programación
  • Practicar en creación de algoritmos de Machine Learning para la detección de síntomas de fallo

Aptitudes del candidato:

  • Energías renovables
  • Programación Python o R