ENDESA siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta actualmente con más de 10.000 profesionales y alrededor de 11 millones de clientes. Las personas que se incorporan a la compañía participan en un modelo de aprendizaje colaborativo que favorece el desarrollo de competencias profesionales mediante la participación en proyectos estratégicos relacionados con la generación, distribución y comercialización de energía.
Departamento
Equipo de Mantenimiento Predictivo – Enel Green Power and Thermal Generation
El área explota grandes volúmenes de datos procedentes de activos industriales para optimizar los costes de mantenimiento mediante técnicas de detección de comportamientos anómalos y mantenimiento predictivo. El equipo combina conocimiento técnico de los activos con analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la capacidad de detección temprana de incidencias y aumentar la competitividad de las instalaciones. La persona en prácticas se incorporará a un entorno altamente innovador y en constante evolución tecnológica.
📚 Objetivos Formativos
Durante las prácticas, la persona participante:
Gestión Organizacional
- Colaborará con especialistas del área de mantenimiento predictivo en actividades de mejora continua.
- Participará en la supervisión y seguimiento de procesos relacionados con la fiabilidad de los activos industriales.
- Conocerá la organización y funcionamiento de un equipo especializado en mantenimiento basado en datos.
Analítica de Datos
- Analizará datos procedentes de vibraciones, aceites y sistemas de control para la detección de incidencias.
- Participará en el análisis de información técnica para apoyar el mantenimiento predictivo.
- Contribuirá a la interpretación de resultados obtenidos mediante herramientas analíticas.
Transformación Digital y Nuevas Tecnologías
- Utilizará Python para el tratamiento y análisis de datos.
- Empleará herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para desarrollar código, automatizar tareas y crear visualizaciones.
- Participará en iniciativas de digitalización aplicadas al mantenimiento industrial.
Competencias Clave
- Desarrollará capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Reforzará el trabajo en equipo en un entorno multidisciplinar.
- Mejorará la autonomía, la orientación a resultados y la resolución de problemas técnicos.
Innovación en Procesos
- Participará en iniciativas de mejora continua aplicadas al mantenimiento predictivo.
- Colaborará en la optimización de procesos mediante el uso de tecnologías de análisis avanzado e inteligencia artificial.
👩🏫 Mentorización y Seguimiento
- Tutoría especializada con acompañamiento continuo.
- Seguimiento periódico mediante objetivos de aprendizaje.
- Feedback continuo orientado al desarrollo profesional y técnico.
🎓 Perfil de la Persona Candidata
Titulación Universitaria
- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería Aeronáutica.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Otras titulaciones de ingeniería con conocimientos equivalentes.
Habilidades Requeridas
- Capacidad analítica.
- Pensamiento crítico.
- Interés por la innovación tecnológica.
- Proactividad.
- Capacidad de aprendizaje.
- Trabajo en equipo.
Idiomas y Herramientas Valoradas
Idiomas
Herramientas
- Python.
- Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
Conocimientos específicos valorables
- Componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes y elementos de transmisión.
- Conocimientos sobre turbinas eólicas.
- Fundamentos de mantenimiento predictivo y análisis de datos aplicados a activos industriales.
🌟 Valor Formativo – Programa SWING
El Programa SWING ofrece una experiencia práctica orientada al desarrollo del talento joven mediante la participación en proyectos reales de alto impacto dentro de Endesa. Durante las prácticas, la persona participante tendrá la oportunidad de aplicar conocimientos de ingeniería, analítica de datos e inteligencia artificial en un entorno industrial altamente tecnológico, colaborando con profesionales especializados en mantenimiento predictivo y digitalización de activos.
La experiencia favorecerá el desarrollo de competencias técnicas y transversales, permitiendo adquirir una visión integral de la gestión de activos industriales, el análisis avanzado de datos y la innovación aplicada al sector energético.
