Airbus Defence and Space es líder mundial en soluciones aeroespaciales, con sede en Getafe (Madrid). Su actividad se centra en la fabricación y ensamblaje de aeronaves avanzadas, como el A350, y el desarrollo de tecnologías innovadoras aplicadas a la industria aeroespacial.

La práctica se llevará a cabo en el área de Tooling & Robotics, especializada en la automatización y digitalización de procesos industriales. Este departamento trabaja en el diseño y validación de soluciones innovadoras para la manipulación y transporte seguro de piezas aeronáuticas, contribuyendo a la eficiencia productiva y la seguridad laboral.

Objetivos Formativos

La persona en prácticas aprenderá a:

Gestión Organizacional

• Aplicar estrategias de optimización en procesos industriales de alta tecnología.

• Comprender la relación entre automatización y mejora continua en entornos productivos complejos.

Competencias Clave

• Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva en proyectos multidisciplinares.

• Fomentar el liderazgo colaborativo y la toma de decisiones basada en datos.

Analítica de Datos

• Realizar simulaciones y análisis de impacto mediante herramientas 3D (CATIA, Roboguide).

• Comparar distintas soluciones tecnológicas evaluando métricas de seguridad y eficiencia.

Transformación Digital y Nuevas Tecnologías

• Explorar tendencias en automatización industrial y robótica aplicada.

• Revisar críticamente soluciones propuestas por proveedores externos.

Innovación en Procesos

• Participar en el diseño conceptual y validación de un sistema automatizado para el transporte de piezas aeronáuticas.

Mentorización y Seguimiento

Quien participe contará con:

•  Acompañamiento continuo de un/a tutor/a especializado/a del área de Tooling & Robotics.
• Sesiones periódicas de seguimiento para analizar progresos y reforzar el aprendizaje.
• Retroalimentación constructiva orientada al desarrollo de competencias técnicas y transversales.

Perfil de la Persona Candidata

• Titulaciones compatibles: Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Robótica, Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos o afines.
• Habilidades valoradas: capacidad analítica, pensamiento crítico, creatividad para soluciones innovadoras, y adaptabilidad.
• Idiomas y herramientas: nivel B2 de inglés y conocimientos en herramientas de diseño y simulación (CATIA, Roboguide) serán valorados positivamente.

Esta experiencia permitirá a la persona en prácticas integrar conocimientos del Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos en un entorno industrial de vanguardia. Con un acompañamiento personalizado y la posibilidad de trabajar en proyectos reales de automatización, se potenciará su preparación para afrontar retos en sectores de alta tecnología.