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Prácticas Análisis de datos Madrid

VODAFONE ESPAÑA, S.A.U

Madrid (Madrid)

T/2019/33938


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en VODAFONE ESPAÑA, S.A.U de 6 meses
  • Bolsa de ayuda de 700,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada de mañana
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Avenida de América, 115 Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster: Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Física, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
  • Competencias: Comunicación oral y escrita en lengua castellana, Capacidad de análisis y síntesis.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

El Big Data es uno de los campos profesionales con más futuro a día de hoy y tener una primera experiencia profesional en este ámbito en una emprea de la categoría de Vodafone es una oportunidad única que repercutirá positivamente en el grado de empleabilidad del estudiante seleccionado. El objetivo de estas prácticas formativas es familiarizarse con el Big Data Analytics en un entorno real a través del manejo de diferentes herramientas y tecnologías. Durante el periodo de prácticas (un máximo de ocho meses) la persona colaborará en áreas como Data Engineering, Data Analytics, Data Visualization o Big Data en función de las necesidades de los diferentes equipos.

Objetivos de formación

  • Colaboración en diferentes proyectos desarrollados por el equipo de Big Data Analytics para Empresas.
  • Soporte en el análisis de datos, su visualización, elaboración y análisis de modelos predictivos en un entorno Big Data y altamente colaborativo.
  • Fluidez en la comunicación de los resultados del trabajo realizado.
  • Análisis y propuesta mejoras en los procesos existentes.

Actitudes de los candidatos

  • Conocimientos intermedios de, al menos, un lenguaje de programación orientado a objetos (Java o C++)
  • Conocimientos intermedios de, al menos, un lenguaje de tratamiento de datos / estadístico (R, Python, SAS…)
  • Conocimientos intermedios de bases de datos (SQL)
  • Interés por el Big Data, Data Analytics, etc.
  • Capacidad de comunicación.
  • Interés por la investigación y el testeo de diferentes soluciones tecnológicas.