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Prácticas Análisis de datos Madrid

VODAFONE ESPAÑA, S.A.U

Madrid (Madrid)

T/2019/33938


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en VODAFONE ESPAÑA, S.A.U de 6 meses
  • Study assistance of 700.00€ gross monthly
  • 5h. diarias en Jornada de mañana
  • START Programme
  • Work Center en Spain: Avenida de América, 115 Madrid (Madrid)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student or University postrgrade student: Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Física, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas
  • Language Competencies: level B2 of English.
  • Competencies: Comunicación oral y escrita en lengua castellana, Capacidad de análisis y síntesis.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

El Big Data es uno de los campos profesionales con más futuro a día de hoy y tener una primera experiencia profesional en este ámbito en una emprea de la categoría de Vodafone es una oportunidad única que repercutirá positivamente en el grado de empleabilidad del estudiante seleccionado. El objetivo de estas prácticas formativas es familiarizarse con el Big Data Analytics en un entorno real a través del manejo de diferentes herramientas y tecnologías. Durante el periodo de prácticas (un máximo de ocho meses) la persona colaborará en áreas como Data Engineering, Data Analytics, Data Visualization o Big Data en función de las necesidades de los diferentes equipos.

Objetivos de formación

  • Colaboración en diferentes proyectos desarrollados por el equipo de Big Data Analytics para Empresas.
  • Soporte en el análisis de datos, su visualización, elaboración y análisis de modelos predictivos en un entorno Big Data y altamente colaborativo.
  • Fluidez en la comunicación de los resultados del trabajo realizado.
  • Análisis y propuesta mejoras en los procesos existentes.

Actitudes de los candidatos

  • Conocimientos intermedios de, al menos, un lenguaje de programación orientado a objetos (Java o C++)
  • Conocimientos intermedios de, al menos, un lenguaje de tratamiento de datos / estadístico (R, Python, SAS…)
  • Conocimientos intermedios de bases de datos (SQL)
  • Interés por el Big Data, Data Analytics, etc.
  • Capacidad de comunicación.
  • Interés por la investigación y el testeo de diferentes soluciones tecnológicas.