¿Cómo usar la IA para responder las preguntas en una entrevista?

Actualizado el viernes, 24 mayo, 2024

La tecnología avanza a pasos agigantados para ayudarnos prácticamente en cualquier campo imaginable y simplificarnos, en muchas situaciones, miles de tareas. Un buen ejemplo de ello lo tenemos en la inteligencia artificial o también conocido como IA, un campo perteneciente a la informática que hace relativamente poco que ha llegado a nuestra vida, pero ya ha supuesto una gran revolución porque nos permite hacer predicciones y recibir consejos concretos para cada caso que normalmente necesitarían inteligencia humana para hacerlo.

Lo mismo pasa con las entrevistas de trabajo, una prueba crucial para seleccionar o descartar posibles candidatos y para la cual también podemos buscar ayuda en la IA, con la que podremos practicar y prepararnos para encararlas y conseguir mayor confianza en nosotros mismos y dejar de lado definitivamente los nervios típicos previos.

Una de las herramientas más conocidas para llevarlo a cabo es ChatGPT, un chat en línea al que podemos realizar consultas, procesándolas inmediatamente para generarnos una respuesta en tiempo real. 

¿Cómo usar la IA para responder las preguntas en una entrevista?

Pero no sólo eso, también puede mejorar nuestras posibilidades de cara a una entrevista laboral de distintas maneras:

Como simulador de entrevistas

Simplemente indicándole que vamos a comenzar una dinámica de roles, pidiéndole que haga el papel de entrevistador, haciéndonos algunas de las preguntas más habituales en este tipo de prueba para ir puliendo cada vez mejor las respuestas que damos.

La IA como “investigador” de la empresa

Si nos postulamos a un puesto vacante en una compañía, especialmente si se trata de una de la que no tenemos grandes referencias o, por el contrario, queremos ahondar más profundamente en sus valores, su historia o sus datos económicos, por ejemplo, podemos pedirle que recopile la información más relevante por nosotros, incluyendo informaciones publicadas por sus empleados o exempleados, los proyectos más actuales en los que están trabajando o cualquier otro apunte destacado, como también noticias publicadas en prensa.

Para resolver con éxito preguntas de entrevista

Hay entrevistadores que buscan ir más allá en la selección de candidatos y tratan de ponerlos a prueba con cuestiones un tanto intrincadas, vamos, lo que coloquialmente se conoce como “ir a pillar”. La inteligencia artificial puede formular esas preguntas para hacer que tengamos que recurrir a nuestra capacidad de analizar la información que recibimos y poner en práctica nuestro razonamiento.

La IA como observador en un simulacro de entrevista

Además de ponerse en el papel de entrevistador, la inteligencia artificial también puede convertirse en un oyente invisible en una entrevista simulada con un amigo o familiar que se ofrezca voluntario. Esa persona se puede encargar de formularnos las preguntas, y a tenor de nuestras respuestas, recibir feedback por parte del programa para saber qué tal lo hemos hecho, si deberíamos modificar algunas frases y recibir consejos conforme vamos hablando.

Para trabajar la expresión escrita

Si bien en una entrevista las aptitudes orales son las que priman, hay ocasiones en las que se valoran todavía más las escritas, como en puestos de redactor, periodista, en redes sociales, marketing o en publicidad en general, trabajos en los que la buena redacción es parte fundamental de las funciones que hay que desarrollar.

Cada vez hay más herramientas con las que entrenarnos para una entrevista de trabajo. Otra de las más novedosas es Interview WarmUp, una especie de asistente de Google que nos sirve de calentamiento para entrevistas en español y con la que ensayar desempeñando distintos roles para diferentes trabajos. 

No sólo lanza preguntas que son habituales en las entrevistas, sino que también es capaz de analizar nuestro tono de voz en cada respuesta, dando un análisis completo, también de nuestra personalidad y tics, como por ejemplo si repetimos demasiadas veces las mismas muletillas, si nos ha faltado hablar más sobre alguno de los temas dados, etcétera.

Otras páginas y plataformas que nos pueden servir de gran apoyo son BodyTalk, una aplicación focalizada en analizar nuestro lenguaje corporal durante la entrevista, es decir, los gestos, la postura o las expresiones de la cara, dando sugerencias para lograr una imagen más correcta.

También Glassdoor, un portal de empleo donde se publica información interesante sobre 600.000 empresas en todo el mundo, con opiniones anónimas que comparten los propios empleados indicando cómo son las entrevistas y otros datos valiosos para futuros candidatos.

Nosotros ya te hemos contado cómo usar la IA para responder las preguntas en una entrevista, es momento de ponerse manos a la obra y empezar a trabajar en tus siguientes entrevistas.

COMO USAN LOS RECLUTADORES LA IA

Los reclutadores están utilizando la inteligencia artificial (IA) de diversas maneras para optimizar y mejorar el proceso de contratación. Aquí te presento algunas de las formas más comunes en las que la IA se integra en el reclutamiento:

1. Cribado de CVs: La IA puede analizar y filtrar grandes volúmenes de currículos de manera rápida y eficiente. Algoritmos avanzados escanean los CVs para identificar palabras clave, habilidades y experiencia relevantes, reduciendo el tiempo que los reclutadores dedican a revisar manualmente cada solicitud.
2. Evaluaciones de candidatos: Las herramientas de IA pueden realizar evaluaciones preliminares de los candidatos a través de pruebas en línea y juegos de evaluación, midiendo habilidades cognitivas, competencias técnicas y adecuación cultural.
3. Análisis de entrevistas: La IA puede analizar entrevistas en video, evaluando el lenguaje corporal, el tono de voz y las palabras usadas para proporcionar una evaluación adicional sobre el candidato. Esto ayuda a identificar características como la confianza, la sinceridad y el ajuste cultural.
4. Chatbots para interacción inicial: Los chatbots pueden interactuar con los candidatos en las primeras etapas del proceso de contratación, respondiendo preguntas comunes, recopilando información básica y programando entrevistas, lo que mejora la eficiencia y la experiencia del candidato.
5. Predicción de adecuación y rendimiento: Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede predecir qué candidatos tienen más probabilidades de tener éxito en un puesto determinado, basándose en datos históricos y patrones identificados en empleados de alto rendimiento.
6. Análisis de datos y tendencias: Los reclutadores pueden usar IA para analizar grandes volúmenes de datos de contratación y descubrir tendencias, patrones y áreas de mejora en sus procesos de reclutamiento.
7. Reducción de sesgos: La IA puede ayudar a reducir sesgos inconscientes en el proceso de selección al centrarse en datos objetivos y cualidades medibles en lugar de depender únicamente de la intuición humana. Sin embargo, es crucial que los algoritmos se diseñen y supervisen adecuadamente para evitar la perpetuación de sesgos existentes.
8. Gestión de relaciones con candidatos (CRM): Las herramientas de IA pueden ayudar a gestionar las relaciones con los candidatos, manteniendo un seguimiento de las interacciones, personalizando la comunicación y mejorando el compromiso a lo largo del proceso de selección.
9. Automatización de tareas administrativas: La IA puede encargarse de tareas administrativas repetitivas, como la programación de entrevistas, el envío de correos electrónicos y la gestión de documentos, liberando tiempo para que los reclutadores se concentren en tareas más estratégicas.
10. Búsqueda de candidatos pasivos: Los sistemas de IA pueden escanear bases de datos y redes sociales para identificar candidatos pasivos que podrían ser una buena opción para un puesto, incluso si no están activamente buscando empleo.

LA IA EN LOS PROCESOS DE SELECCIÓN

En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa que está transformando numerosos aspectos de nuestras vidas, incluido el ámbito laboral. Uno de los campos en los que la IA está teniendo un impacto significativo es en los procesos de selección de personal. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, la IA ha revolucionado la forma en que las organizaciones identifican y seleccionan a los candidatos más adecuados para sus puestos vacantes. En este artículo, exploraremos cómo la IA está remodelando el panorama de contratación y cómo esto afecta tanto a los empleadores como a los solicitantes de empleo.

Cribado y análisis de currículums

Uno de los primeros pasos en el proceso de selección de personal es revisar y analizar una gran cantidad de currículums vitae. Aquí es donde la IA juega un papel crucial. Los sistemas de IA pueden examinar rápida y eficientemente los currículums, identificar palabras clave relevantes y comparar las habilidades y la experiencia de los candidatos con los requisitos del puesto. Esto permite a los reclutadores ahorrar tiempo y recursos, al tiempo que aumenta la precisión y objetividad en la toma de decisiones.

Entrevistas virtuales

Otra forma en que la IA está cambiando los procesos de selección es a través de las entrevistas virtuales. Los chatbots impulsados por IA pueden interactuar con los candidatos, hacerles preguntas relevantes y analizar sus respuestas en tiempo real. Estas entrevistas virtuales pueden llevarse a cabo en cualquier momento y lugar, eliminando las barreras geográficas y facilitando la participación de un mayor número de candidatos. Además, la IA puede evaluar el lenguaje corporal y las expresiones faciales de los candidatos, proporcionando datos adicionales para una toma de decisiones más informada.

Evaluación de habilidades y pruebas técnicas

La IA también ha mejorado la evaluación de habilidades y las pruebas técnicas en los procesos de selección. Los sistemas de IA pueden diseñar cuestionarios personalizados para evaluar las habilidades específicas requeridas para un puesto. Estas pruebas pueden adaptarse automáticamente según las respuestas del candidato, brindando un nivel de personalización y objetividad difícil de lograr mediante métodos tradicionales. Además, los sistemas de IA pueden analizar los resultados de las pruebas y proporcionar una clasificación precisa de los candidatos en función de sus habilidades.

Eliminación de sesgos y discriminación

Uno de los desafíos en los procesos de selección de personal tradicionales es la posibilidad de sesgos y discriminación inconscientes. La IA ayuda a superar este problema al tomar decisiones basadas en datos y algoritmos objetivos. Al eliminar los sesgos humanos, los sistemas de IA pueden garantizar una mayor igualdad de oportunidades para todos los candidatos, independientemente de su género, origen étnico o edad.

Desafíos y consideraciones éticas

Aunque la IA ofrece numerosos beneficios, también plantea desafíos y consideraciones éticas. Es importante que los reclutadores y las organizaciones utilicen la IA de manera responsable y transparente. Algunos puntos a considerar incluyen:

• Transparencia y explicabilidad: Los algoritmos de IA deben ser transparentes y comprensibles. Los candidatos deben poder entender cómo se toman las decisiones y qué criterios se utilizan para evaluar sus habilidades y competencias.
• Privacidad y protección de datos: La IA se basa en el análisis de grandes volúmenes de datos, incluidos datos personales y confidenciales de los candidatos. Es fundamental garantizar la privacidad y protección de estos datos, cumpliendo con las regulaciones y normativas de protección de datos vigentes.
• Equidad y diversidad: Aunque la IA puede ayudar a reducir los sesgos humanos, también es importante asegurarse de que los algoritmos no perpetúen sesgos existentes en los datos de entrenamiento. Las organizaciones deben monitorear y ajustar continuamente sus sistemas de IA para garantizar una evaluación justa e imparcial de los candidatos.
• Complementariedad humana: A pesar de los avances en la IA, es esencial reconocer que el factor humano sigue siendo crucial en los procesos de selección. La IA puede ser una herramienta poderosa para optimizar y agilizar el proceso, pero la decisión final debe ser tomada por profesionales de recursos humanos capacitados, que consideren no solo los resultados de la IA, sino también aspectos intangibles como el ajuste cultural y las habilidades de comunicación de los candidatos.

En última instancia, la IA está transformando la forma en que se selecciona el talento en las organizaciones. Al aprovechar las ventajas de la IA y abordar sus desafíos de manera ética, las empresas pueden mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos de contratación, permitiéndoles identificar y reclutar a los mejores candidatos para sus necesidades específicas.

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