Orange es una de las principales empresas del sector de las telecomunicaciones en Europa. El área de Operations, y concretamente el equipo de Customer Operations, está liderando un proceso de transformación operativa a través de la aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial generativa.

El estudiantado se integrará en este equipo para colaborar en el diseño de soluciones orientadas a mejorar procesos mediante el uso de IA, contribuyendo al desarrollo de activos tecnológicos aplicados a las operaciones.

Objetivos Formativos

Durante la práctica, el estudiantado podrá:

• Contribuir al despliegue de casos de uso basados en inteligencia artificial generativa (IA Gen).

• Participar en la generación de información útil y operativa para los equipos internos.

• Desarrollar soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia de los procesos operativos.

• Aplicar técnicas estadísticas y econométricas en entornos empresariales reales.

Actividades Formativas

Las principales tareas formativas incluirán:

• Colaboración en la implementación de modelos de IA generativa en procesos operativos.

• Programación en Python para el desarrollo de soluciones analíticas.

• Diseño y elaboración de dashboards con herramientas de Business Intelligence.

• Análisis de datos y generación de insights para la mejora continua.

Estas tareas permitirán aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos durante la formación universitaria en un entorno altamente innovador.

Mentorización y Seguimiento

El estudiantado contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada del área de Customer Operations, quien establecerá objetivos formativos claros, realizará seguimiento regular del progreso y ofrecerá retroalimentación personalizada.

Perfil del Candidato

• Titulaciones compatibles: Grado o máster en Estadística, Informática, Economía, Ingeniería u otras titulaciones STEM.

• Habilidades valoradas: Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica, orientación al logro, preocupación por la calidad, planificación y gestión del tiempo, generación de ideas.

• Conocimientos técnicos valorados: Estadística, econometría, Python, visualización de datos, herramientas BI (Business Intelligence), metodologías de ciencia de datos.

• Idiomas: Inglés nivel B2 (mínimo).

Esta práctica ofrece una excelente oportunidad para especializarse en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a operaciones. El estudiantado participará en proyectos de transformación tecnológica real, desarrollando competencias clave en ciencia de datos, automatización y mejora de procesos. Una experiencia ideal para perfiles con vocación analítica, orientación a resultados y curiosidad tecnológica.