Orange es una de las principales empresas del sector de las telecomunicaciones en Europa. El área de Operations, y concretamente el equipo de Customer Operations, está liderando un proceso de transformación operativa a través de la aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial generativa.
El estudiantado se integrará en este equipo para colaborar en el diseño de soluciones orientadas a mejorar procesos mediante el uso de IA, contribuyendo al desarrollo de activos tecnológicos aplicados a las operaciones.
Objetivos Formativos
Durante la práctica, el estudiantado podrá:
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Contribuir al despliegue de casos de uso basados en inteligencia artificial generativa (IA Gen).
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Participar en la generación de información útil y operativa para los equipos internos.
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Desarrollar soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia de los procesos operativos.
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Aplicar técnicas estadísticas y econométricas en entornos empresariales reales.
Actividades Formativas
Las principales tareas formativas incluirán:
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Colaboración en la implementación de modelos de IA generativa en procesos operativos.
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Programación en Python para el desarrollo de soluciones analíticas.
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Diseño y elaboración de dashboards con herramientas de Business Intelligence.
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Análisis de datos y generación de insights para la mejora continua.
Estas tareas permitirán aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos durante la formación universitaria en un entorno altamente innovador.
Mentorización y Seguimiento
El estudiantado contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada del área de Customer Operations, quien establecerá objetivos formativos claros, realizará seguimiento regular del progreso y ofrecerá retroalimentación personalizada.
Perfil del Candidato
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Titulaciones compatibles: Grado o máster en Estadística, Informática, Economía, Ingeniería u otras titulaciones STEM.
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Habilidades valoradas: Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica, orientación al logro, preocupación por la calidad, planificación y gestión del tiempo, generación de ideas.
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Conocimientos técnicos valorados: Estadística, econometría, Python, visualización de datos, herramientas BI (Business Intelligence), metodologías de ciencia de datos.
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Idiomas: Inglés nivel B2 (mínimo).
Esta práctica ofrece una excelente oportunidad para especializarse en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a operaciones. El estudiantado participará en proyectos de transformación tecnológica real, desarrollando competencias clave en ciencia de datos, automatización y mejora de procesos. Una experiencia ideal para perfiles con vocación analítica, orientación a resultados y curiosidad tecnológica.
