Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
🏢 Sobre el Departamento
La práctica se desarrollará en Operation Analysis Iberia, dentro de Enel Grids. El área trabaja en el análisis de la operación de la red y de la calidad y continuidad del suministro, incluyendo el estudio de indicadores como TIEPI, NIEPI, SAIDI y SAIFI, procesos de validación de datos y aplicación de analítica avanzada para mejorar el conocimiento sobre el funcionamiento de la red.
Durante la estancia, la persona estudiante podrá conocer cómo se utilizan los datos y las herramientas digitales en un entorno real del sector energético, acercándose también a procesos de transformación digital y mejora de la calidad de la información.
📚 Objetivos Formativos
Durante las prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:
- Aprender a analizar, tratar y validar datos, comprendiendo su utilidad para obtener información relevante y detectar oportunidades de mejora.
- Aplicar conocimientos de Python y SQL mediante la colaboración en consultas, automatizaciones y scripts, siempre con acompañamiento del equipo.
- Familiarizarse con Power BI, colaborando en la elaboración de informes y cuadros de mando para el análisis y visualización de información.
- Conocer la explotación de datos corporativos y aprender a interpretar indicadores relacionados con la operación y la calidad del suministro.
- Participar en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial, comprendiendo posibles aplicaciones de estas tecnologías en procesos del área.
- Desarrollar el razonamiento lógico y analítico mediante el estudio de datos y de situaciones de diferente complejidad.
- Reforzar el control de calidad de la información y comprender la importancia de contar con datos fiables y consistentes.
- Mejorar las capacidades de comunicación y trabajo en equipo mediante la colaboración en un entorno multidisciplinar.
👩🏫 Mentorización y Seguimiento
La persona estudiante contará con el acompañamiento constante de una persona tutora especializada de la empresa. Durante la práctica se establecerán objetivos de aprendizaje y se realizará un seguimiento de su evolución.
Asimismo, recibirá feedback periódico para favorecer la adquisición progresiva de conocimientos, resolver dudas y potenciar el aprovechamiento de la experiencia formativa.
🎓 Perfil
La práctica está orientada a estudiantes del Grado en Matemáticas con interés por la analítica de datos, la transformación digital y la aplicación de conocimientos matemáticos en un entorno empresarial.
Se valorarán conocimientos de Python, SQL, Power BI e inteligencia artificial, así como el manejo de herramientas Microsoft como Excel, Outlook, Teams y PowerPoint. El formulario establece un nivel de inglés B1.
También resultarán de utilidad el pensamiento lógico y analítico, la capacidad para interpretar datos y detectar oportunidades de mejora, así como unas buenas habilidades de comunicación y colaboración en entornos multidisciplinares.
🌟 Valor Formativo
Esta práctica permitirá aplicar conocimientos adquiridos durante el Grado en Matemáticas a situaciones reales relacionadas con analítica de datos, calidad de la información y transformación digital en el sector energético. La experiencia facilitará el desarrollo de competencias en Python, SQL y Power BI, además de proporcionar un acercamiento práctico a la analítica avanzada y a la inteligencia artificial aplicada a procesos empresariales.
