PRÁCTICAS INGENIERÍA MADRID

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2022/39731


What does the company offer?

  • 1 internship vacantNone en ENDESA, S.A. to join in diciembre 2022
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Remote Practice hybrid model
  • Work Center en Spain: RIBERA DEL LOIRA 60 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster Propio en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad Camilo José Cela)

What profile is the company looking for?

  • University undergrade student pending 3 subject or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Grado en Matemáticas, Grado en Física
  • Advanced vocational training graduate
  • Language Competencies: level B2 of English.
  • Competencies: Trabajo en equipo, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo.

Proposed training plan

Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.

Departamento: La Unidad de Advanced Analytics es un área transversal de Market Iberia que tiene como objetivo desarrollar proyectos de Datos y Analytics junco con todas las áreas de negocio. Adicionalmente, lleva a cabo acciones para asegurar la competencia técnica de los perfiles de dato y analytics dentro de la compañía y garantizar que los procesos de negocio que involucren Data Analytics se lleven a cabo de manera óptima y coordinada. 

Plan formativo:

  • Colaborarás con el equipo realizando el apoyo técnico a los Data Scientist y Data Experts en los proyectos de Datos y Analytics.  
  • Aprenderás a realizar el acceso, unificación y validación de grandes volumenes de datos
  • Te enseñaremos como funciona la implementación de modelos de Machine Learning utilizando lenguaje de programación orientados a datos
  • Te familiarizarás con el desarrollo e implementación de cuadros de mandos con herramientas de visualización (QlickView, QlickSense,PowerBI)
  • Aprenderás a realizar el analisis e interpretación de datos de forma metódica extrayendo conclusiones de valor para el negocio
  • Participarás juanto al equipo en el apoyo en cualquier actividad propia de la unidad: planes de formación, proyectos con Universidades o Centros de Investigación, Organización de sesiones, etc 

Aptitudes el candidato:

  • Programación en Python
  • SQL
  • Conocimientos de Modelos Analíticos
  • QlickView,PowerBi
  • Inglés