PRÁCTICAS INGENIERÍA MADRID
ENDESA, S.A.
Madrid
(Madrid)
T/2022/39731
What does the company offer?
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1 internship vacantNone
en ENDESA, S.A.
de 12 meses
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Study assistance of 900.00€ gross monthly
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8h. diarias
en Jornada completa
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Remote Practice hybrid model
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Work Center
en Spain:
RIBERA DEL LOIRA 60
Madrid (Madrid)
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La beca incluye matrícula en Máster Propio en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad Camilo José Cela)
What profile is the company looking for?
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University undergrade student pending 3 subject or University graduate or University preBolonia graduate:
Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Grado en Matemáticas, Grado en Física, Grado en Ingeniería Informática
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Advanced vocational training graduate
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Language Competencies:
level B2 of English.
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Competencies:
Trabajo en equipo, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo.
Proposed training plan
Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
Departamento: La Unidad de Advanced Analytics es un área transversal de Market Iberia que tiene como objetivo desarrollar proyectos de Datos y Analytics junco con todas las áreas de negocio. Adicionalmente, lleva a cabo acciones para asegurar la competencia técnica de los perfiles de dato y analytics dentro de la compañía y garantizar que los procesos de negocio que involucren Data Analytics se lleven a cabo de manera óptima y coordinada.
Plan formativo:
- Colaborarás con el equipo realizando el apoyo técnico a los Data Scientist y Data Experts en los proyectos de Datos y Analytics.
- Aprenderás a realizar el acceso, unificación y validación de grandes volumenes de datos
- Te enseñaremos como funciona la implementación de modelos de Machine Learning utilizando lenguaje de programación orientados a datos
- Te familiarizarás con el desarrollo e implementación de cuadros de mandos con herramientas de visualización (QlickView, QlickSense,PowerBI)
- Aprenderás a realizar el analisis e interpretación de datos de forma metódica extrayendo conclusiones de valor para el negocio
- Participarás juanto al equipo en el apoyo en cualquier actividad propia de la unidad: planes de formación, proyectos con Universidades o Centros de Investigación, Organización de sesiones, etc
Aptitudes el candidato:
- Programación en Python
- SQL
- Conocimientos de Modelos Analíticos
- QlickView,PowerBi
- Inglés