Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 personas empleadas y con 11 millones de clientes. Quienes se incorporan a esta compañía participan en un plan de formación y captación de talento basado en el aprendizaje colaborativo. Al mismo tiempo que desarrollan competencias profesionales clave para su futuro, colaboran en proyectos estratégicos relacionados con la generación, distribución y comercialización de energía eléctrica.
Departamento
Engineering Support Iberia
Engineering Support Iberia proporciona soporte transversal a las distintas disciplinas de ingeniería implicadas en proyectos de generación renovable durante todo su ciclo de vida. El área impulsa la coordinación de recursos, la estandarización de procesos, el reporting de actividad, la gestión de contratos marco y la implantación de soluciones digitales orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
📚 Objetivos Formativos
Durante las prácticas, la persona participante:
Gestión Organizacional
- Participará en el análisis y optimización de procesos internos de ingeniería.
- Colaborará en la coordinación de iniciativas de mejora continua.
- Contribuirá a la estandarización de procedimientos y documentación técnica.
Analítica de Datos
- Elaborará cuadros de mando e indicadores mediante Power BI y Excel.
- Analizará información procedente de diferentes fuentes corporativas.
- Participará en el seguimiento de KPIs e indicadores de actividad.
Transformación Digital y Nuevas Tecnologías
- Colaborará en proyectos de automatización mediante Power Automate y Microsoft Copilot.
- Participará en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
- Apoyará la creación de prototipos utilizando Python, herramientas Microsoft y tecnologías orientadas al análisis de datos.
Competencias Clave
- Desarrollará capacidad analítica y orientación a resultados.
- Potenciará el trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
- Mejorará la comunicación técnica y la autonomía en la resolución de problemas.
- Adquirirá visión global sobre la transformación digital en ingeniería.
Innovación en Procesos
- Participará en iniciativas de digitalización e innovación aplicadas a la ingeniería.
- Colaborará en la automatización de tareas repetitivas y procesos administrativos.
- Contribuirá a identificar oportunidades de mejora en productividad y eficiencia mediante IA.
👩🏫 Mentorización y Seguimiento
- Tutoría especializada con acompañamiento continuo.
- Evaluación del progreso mediante objetivos formativos y seguimiento periódico.
- Feedback continuo para favorecer el aprendizaje y el desarrollo profesional.
🎓 Perfil del Candidato
Titulación Universitaria
- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería Civil.
- Otras ingenierías afines.
Habilidades Requeridas
- Pensamiento analítico.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de aprendizaje.
- Iniciativa.
- Trabajo en equipo.
- Interés por la innovación y la transformación digital.
- Rigor técnico.
- Proactividad.
Idiomas y Herramientas Valoradas
Idiomas
- Inglés (requerido).
- Italiano (valorable).
Herramientas
- Microsoft Excel.
- Power BI.
- Power Automate.
- Microsoft Copilot.
- Microsoft Office.
- Python (valorable).
- SQL (valorable).
- VBA (valorable).
- Herramientas de gestión de proyectos (Planner, Jira).
Conocimientos específicos valorados
- Inteligencia Artificial Generativa.
- Machine Learning.
- Ciencia de Datos.
- Automatización de procesos.
- Energías renovables.
- Ingeniería de infraestructuras.
- Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en LLM.
🌟 Valor Formativo – Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos
Este programa ofrece una experiencia práctica alineada con el Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos, permitiendo aplicar metodologías de mejora organizativa, analítica avanzada e innovación tecnológica en un entorno real de ingeniería.
La persona participante colaborará en proyectos de digitalización, automatización e Inteligencia Artificial dentro de una de las áreas estratégicas de Ingeniería Iberia, desarrollando competencias altamente demandadas en transformación digital, análisis de datos y optimización de procesos.
