PRÁCTICAS INFORMÁTICA SEVILLA
ENDESA, S.A.
Sevilla
(Sevilla)
T/2019/33064
What does the company offer?
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1 internship vacantNone
en ENDESA, S.A.
de 12 meses
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Study assistance of 900.00€ gross monthly
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8h. diarias
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Work Center
en Spain:
Olaza Ruiz de Alda
Sevilla (Sevilla)
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La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
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University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate:
Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
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Language Competencies:
level B2 of English.
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Competencies:
Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Capacidad para generar nuevas ideas, Capacidad de aprender.
Proposed training plan
Si eres seleccionado podrás participar en el apoyo a la coordinación de Reporting en la actividad de definición de soluciones de BI. Estos trabajos conllevarán las siguientes tareas:
- Levantamiento del proceso de negocio e identificación de los hechos relevantes que pueden requerir medición y análisis para dar soporte a la toma de decisiones de negocio.
- Definición de los datos claves de los procesos y modelado de los mismos para su tratamiento en soluciones de BI. Definición de KPIs.
- Colaboración en la tarea de confección de diseño funcional de soluciones de BI.
- Asistencia a pruebas de usuario para el testeo de soluciones implementadas.
- Colaboración en el diseño de soluciones departamentales finales para el consumo de información de negocio (implementación de soluciones Qlikview/Excel/R/Python).
Darás apoyo en la definición de necesidades de información para las áreas operativas de Contratación, Facturación y Reclamaciones, poniendo foco en el modelado de datos (perfil de arquitecto de datos).
Necesitamos que vengas con proactividad, ilusión y ganas de aprender
Valoraremos conocimientos avanzados en:
- Bases de datos SQL y NOSQL.
- Modelado de datos para soluciones relacionales y dimensionales (BI).
- Programación R, Python y SQL.
- Herramientas de presentación de datos e informes (Qlikview, Cognos, R, Spotfire, etc.).
- Paquete microsoft office. Siendo fundamental el conocimiento profundo de Excel y Access.
- Metodologías relacionadas con la ingeniería del software y gestión de proyectos (waterfall y ágiles).