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PRÁCTICAS INGENIERIA MADRID

ENDESA, S.A.

T/2021/36844


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Remote Internship
  • La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería de Tecnologías de Caminos, Grado en Organización Industrial, Grado en Ingeniería Química
  • Language Competencies: level B2 of English.
  • Competencies: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Preocupación por la calidad, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Gestión de la información.
Proposed training plan

La innovación por la que apuesta cada día Endesa se traduce en proyectos tangibles tales como la implantación de fibra óptica en centrales térmicas, el uso de la inteligencia artificial para la mejora de sus servicios, la construcción de un modelo europeo para la eficiencia energética o la digitalización de los parques eólicos. De esto se deduce un fuerte compromiso social que parte de una compañía que actualmente es líder indiscutible del mercado eléctrico español. 

El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de formarse en el Área  donde  se gestiona el análisis de necesidades y proceso de adquisición de materiales y de obras y servicios en Infraestructure & Networks;  fomentando la estandarización y optimización de costes, ejecución de los procesos estratégicos de contratación de obras y servicios y apoyo en la ejecución de licitaciones globales.

Objetivos de la formación: 

  • Dar soporte a los Design to Value Engineers en la identificación, desarrollo, implantación y valoración de medidas de optimización en proyectos.
  • Colaborar en tareas transversales del departamento tales como la valoración de optimizaciones realizadas a fin de mejorar la predición de optimizaciones futuras, o establecer patrones de optimización entre tecnologías dentro del alcance del departamento.
  • Aprender a potenciar la integración digital de las optimizaciones en las diversas plataformas en las que están presentes.

Aptitudes del candidato:

  • Ofimática nivel avanzado.
  • Inglés intermedio-avanzado. Italiano valorable.