Este proceso de selección ya ha finalizado.

PRÁCTICAS DATA ANALYTICS MADRID

GLAXOSMITHKLINE, S.A.

Tres Cantos (Madrid)

T/2023/41345


¿Qué ofrece la empresa?
  • 1 plaza de prácticas en GLAXOSMITHKLINE, S.A. de 12 meses
  • Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Telepráctica semi-presencial
  • Centro de prácticas en España: Severo Ochoa, 2 Tres Cantos (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia: Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Grado en Estadística, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Matemáticas
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Plan de formación propuesto

GlaxoSmithKline, S.A. compañía global líder en el sector farmacéutico que investiga y desarrolla una amplia gama de productos y fármacos innovadores.  Esta misión les ha llevado a una posición de liderazgo en el desarrollo de nuevos medicamentos, vacunas y productos de consumo que son utilizados por millones de personas en todo el mundo ayudándoles a hacer más, sentirse mejor y vivir más tiempo.  

Dentro de GSK el candidato seleccionado se formará en el Departamento Business Solutions

Objetivos de la formación:

Con los equipos de analytics, operaciones comerciales y business insights se formará en:

  • Proyectos de Analytics end to end: ingesta de datos, transformación, visualización de datos.
  • Análisis de conclusiones y compilación de Insights
  • Trabajo con herramientas como: Azure, Databricks, SQL Server.
  • Aprendizaje en los siguientes lenguajes: SQL, Python, Spark (pySpark), R
  • Aprendizaje de nuevas tecnologías (Analytics) y sector farma

Aptitudes del candidatos:

  • Nivel C1 de Inglés en adelante.
  • Buen expediente académico.
  • Matemáticas, Informática, Ingeniería, Biotecnología, Economía
  • Programación en R o Python
  • Interés por interpretar datos y plasmarlos gráficamente
  • Alto conocimiento en herramientas de Microsoft Office, PBI, Azure