This selection process has already been completed.

PRÁCTICAS DATA ANALYTICS MADRID

GLAXOSMITHKLINE, S.A.

Tres Cantos (Madrid)

T/2023/41345


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en GLAXOSMITHKLINE, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 800.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Remote Practice hybrid model
  • Work Center en Spain: Severo Ochoa, 2 Tres Cantos (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
What profile is the company looking for?
  • University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Grado en Estadística, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Matemáticas
  • Language Competencies: level C1 of English.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

GlaxoSmithKline, S.A. compañía global líder en el sector farmacéutico que investiga y desarrolla una amplia gama de productos y fármacos innovadores.  Esta misión les ha llevado a una posición de liderazgo en el desarrollo de nuevos medicamentos, vacunas y productos de consumo que son utilizados por millones de personas en todo el mundo ayudándoles a hacer más, sentirse mejor y vivir más tiempo.  

Dentro de GSK el candidato seleccionado se formará en el Departamento Business Solutions

Objetivos de la formación:

Con los equipos de analytics, operaciones comerciales y business insights se formará en:

  • Proyectos de Analytics end to end: ingesta de datos, transformación, visualización de datos.
  • Análisis de conclusiones y compilación de Insights
  • Trabajo con herramientas como: Azure, Databricks, SQL Server.
  • Aprendizaje en los siguientes lenguajes: SQL, Python, Spark (pySpark), R
  • Aprendizaje de nuevas tecnologías (Analytics) y sector farma

Aptitudes del candidatos:

  • Nivel C1 de Inglés en adelante.
  • Buen expediente académico.
  • Matemáticas, Informática, Ingeniería, Biotecnología, Economía
  • Programación en R o Python
  • Interés por interpretar datos y plasmarlos gráficamente
  • Alto conocimiento en herramientas de Microsoft Office, PBI, Azure