Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
Departamento: Data Governance and Intelligence Delivery
Esta unidad está enfocada en diseñar e implementar iniciativas basadas en datos, desarrollando modelos avanzados de analítica e inteligencia artificial. También coordina la recopilación y control de calidad de datos y define estrategias globales de explotación inteligente de la información en sectores como energía, retail y commodity management.
📚 Objetivos Formativos
Durante su estancia, el estudiante:
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Analítica de Datos: Aprenderá a diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para el análisis predictivo y prescriptivo en distintos contextos empresariales.
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Innovación en Procesos: Participará en proyectos con tecnologías emergentes como Deep Learning, Edge AI y Computer Vision, aplicados a problemas reales del negocio.
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Transformación Digital y Nuevas Tecnologías: Se formará en el uso de algoritmos de optimización y soluciones de IA para la mejora continua en distintos sectores estratégicos.
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Gestión Organizacional: Se integrará en un entorno global colaborando con diversas unidades de ICT, lo que permitirá comprender dinámicas organizativas y procesos de innovación tecnológica.
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Competencias Clave: Desarrollará habilidades en resolución de problemas complejos, trabajo en equipo interdisciplinar y comunicación efectiva en entornos digitales.
👩🏫 Mentorización y Seguimiento
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Tutoría Especializada: El alumno contará con la orientación de su tutor empresarial, que supervisará su progreso en el proyecto asignado.
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Evaluación del Progreso: Se establecerán objetivos claros de aprendizaje y se realizará un seguimiento individualizado para garantizar el cumplimiento de los mismos.
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Feedback y Aprendizaje Activo: El estudiante recibirá feedback constante, participará en sesiones de revisión de resultados y actividades de mejora continua.
🎓 Perfil del Candidato
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Titulación Universitaria: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Física.
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Habilidades Requeridas: Interés por la ciencia de datos, pensamiento crítico, capacidad analítica, orientación a resultados.
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Idiomas y Herramientas Valoradas:
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Inglés (nivel C1 requerido), Italiano (valorable).
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Conocimientos sólidos de Python y SQL.
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Se valorarán conocimientos adicionales en GAMS, R, SAS o MATLAB.
🌟 Valor Formativo – Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos
Este programa brinda una experiencia práctica única, alineada con el Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos, donde los estudiantes podrán aplicar estrategias avanzadas en un entorno profesional real.
Contará con la guía de un tutor especializado que le ayudará a desarrollar competencias clave en analítica de datos, inteligencia artificial y gestión tecnológica.
Tendrá la oportunidad de participar en proyectos globales que contribuyen a la transformación digital de la compañía.
