La misión principal del candidato seleccionado para esta oferta será conocer el Proceso de Gestión del Riesgo de Crédito en una empresa de telecomunicaciones. Vodafone.Aplicar de forma práctica de técnicas estadísticas a la resolución de problemas relacionados con dicho proceso.Desarrollar las capacidades de Comunicación de los Resultados dentro de una empresa. Desarrollar el trabajo en equipo, apoyándose en los compañeros para pedir información y consultar dudas. Aprender a cuantificar de los resultados obtenidos y el valor añadido que aportan a la empresa.

Vodafone nació hace más de 35 años para posicionarse como líder mundial de las telecomunicaciones. Hoy tiene presencia en 25 países y sigue apostando por el talento joven para desarrollar las tecnologías más punteras y dar el mejor servicio a sus clientes. Si quieres desarrollar tu futuro profesional de la mano de los mejores profesionales Vodafone es tu sitio, ¿te apuntas?

Objetivos de formación:

• Describir proceso de negocio de Venta y Cobros, como una secuencia de pasos/tareas e identificar la información que se genera en el proceso.
•  Recolección y preparación de los datos -'conjuntos de información'- para su posterior análisis. Sobre BBDD de Vodafone y del Instituto Nacional de Estadística. Empleando y aprendiendo técnicas básicas de programación ETL (como SQL o SAS PROC-SQL, Python, R, etc)
• Análisis de la información y extracción de la información útil para el proceso/negocio. Empleando lenguaje SAS. (Similar a R, Pyhton, Matlab, etc)
•  Valorar inclusión de la información en modelos predictivos. Por ejemplo: De impago, Consumo o Fuga de Clientes.  Aplicando técnicas de complejidad creciente: Regresiones logísticas, Redes o Máquinas de Vectores Soporte. Empleando SAS, Python, R o similar.
•  Comunicar los resultados de forma periódica, recibiendo feed-back y aplicándolo en sucesivas iteraciones del análisis. Empleando Excel y PowerPoint.
• Cuantificar el beneficio de los resultados obtenidos: Asignándole un coste al Falso Positivo y Negativo y buscando el equilibrio de Riesgo Asumible.

Actitudes de los candidatos:

• Estudiante de Estadística, Matemáticas o Ingeniería estadística.
• Nivel alto de Excel
• Conocimientos de análisis estadísticos
• Capacidad de trabajo en equipo, análitica y numerica, orientado al detalle
• Perfil proactivo y resolutivo