PRÁCTICAS INGENIERÍA MADRID
ENEL GREEN POWER ESPAÑA
Madrid
(Madrid)
T/2022/39240
¿Qué ofrece la empresa?
-
2 plazas de prácticas
en ENEL GREEN POWER ESPAÑA
de 6 meses
-
Bolsa de ayuda de 600,00€ brutos mensuales
-
6h. diarias
-
Programa START
-
Centro de prácticas
en España:
Ribera del Loira 60
Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
-
Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster:
Grado en Ingeniería Mecánica, Grado en Ingeniería de Energías Renovables
-
Competencias en Idiomas:
nivel B2 de Inglés.
-
Competencias:
Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Gestión de la información.
Plan de formación propuesto
Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
Presentación del Departamento de Mantenimiento Predictivo en O&M Wind:
- Explotamos todos los datos disponibles de nuestras turbinas eólicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y/o de averías.
Plan formativo:
- Ganar experiencia en la supervisión de alarmas y análisis de de primer nivel de datos de vibraciones y sistemas de control principalmente para manteniniento predictivo en aerogeneradores.
- Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.
- Participar en la monitorización de problemas de data quality, análisis y propuestas para el proceso, y emisión de avisos relacionados.
Aptitudes del candidato:
- Valorable postgrado o máster en machine learning y/o mantenimiento predictivo.
- Microsoft Office.
- Valorable capacidad de programar en Python.
- Valorable conocimientos en herramientas Business Intelligence (Power BI).
- Formación en componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes.
- Conocimientos de turbinas eólicas.