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PRÁCTICAS INGENIERÍA MADRID

ENEL GREEN POWER ESPAÑA

Madrid (Madrid)

T/2022/39240


¿Qué ofrece la empresa?
  • 2 plazas de prácticas en ENEL GREEN POWER ESPAÑA de 6 meses
  • Bolsa de ayuda de 600,00€ brutos mensuales
  • 6h. diarias
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Ribera del Loira 60 Madrid (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
  • Estudiante universitario de grado o Estudiante universitario de máster: Grado en Ingeniería Mecánica, Grado en Ingeniería de Energías Renovables
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
  • Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Gestión de la información.
Plan de formación propuesto

Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.

Presentación del Departamento de Mantenimiento Predictivo en O&M Wind:

  • Explotamos todos los datos disponibles de nuestras turbinas eólicas para optimizar sus costes de mantenimiento gracias a la detección de comportamientos anómalos y/o de averías.

Plan formativo:

  • Ganar experiencia en la supervisión de alarmas y análisis de de primer nivel de datos de vibraciones y sistemas de control principalmente para manteniniento predictivo en aerogeneradores. 
  • Soporte a los expertos de mantenimiento predictivo en trabajos de mejora continua.
  • Participar en la monitorización de problemas de data quality, análisis y propuestas para el proceso, y emisión de avisos relacionados.

Aptitudes del candidato:

  • Valorable postgrado o máster en machine learning y/o mantenimiento predictivo.
  • Microsoft Office.
  • Valorable capacidad de programar en Python.
  • Valorable conocimientos en herramientas Business Intelligence (Power BI).
  • Formación en componentes mecánicos: rodamientos, cajas de engranajes.
  • Conocimientos de turbinas eólicas.