Què ofereix l'empresa?
  • 1 plaza de prácticas en ACCIONA TECNOLOGÍA Y SERVICIOS S.L. de 6 meses per incorporar-se a septiembre 2025
  • Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
  • 7h. diarias
  • Programa START
  • Centre de pràctiques en España: Avda Gran Vía de Hortaleza 3, 28033 (Madrid) Madrid (Madrid)
Quin perfil cerca l'empresa?
  • Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería del Software
  • Competències: Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Trabajo en equipo, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Capacidad crítica y autocrítica, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis, Motivación.
Pla de formació proposat

ACCIONA es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor de diseño, construcción, operación y mantenimiento. En ACCIONA abanderamos una manera diferente de hacer negocios que impulsa el bienestar de la sociedad y del planeta, más allá de los intereses económicos. Por eso, invertimos en proyectos sostenibles que hagan del mundo un lugar mejor.

Si estás en el último año de una ingeniería técnica superior o similar, crees que este es tu perfil y estas buscando impulsar tu futuro en una carrera que genere un impacto positivo en el planeta, has venido al lugar correcto... ¡Te queremos en nuestro equipo!

Objetivos Formativos:

Misión

  • Integrarse en el equipo Data del departamento TIC de ACCIONA.
  • Contribuir al mantenimiento, optimización y automatización de los procesos de ingesta de la arquitectura de datos del departamento.
  • Apoyo en el análisis de datos y realización de informes para las diferentes áreas de negocio de Acciona

Funciones:

  • Participación en el diseño e implementación de proyectos de Data Analytics.
  • Aplicación de procesos de Data Quality que aseguren la consistencia de datos entre aplicaciones, y detecten incoherencias de la información.
  • Construcción de DataMarts para disponibilizar la información de los diferentes orígenes y operacionales a los usuarios de negocio.
  • Interacción con entornos Cloud para el desarrollo end-to-end de proyectos de Data, incluyendo la integración de modelos de Machine Learning.