Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.

Departamento: El departament se encargad del área responsable de medir la percepción del cliente sobre el servicio ofrecido por Endesa y por la competencia, identificando mediante el análisis de los datos obtenidos los posibles focos de mejora para su desarrollo. 

Plan formativo: 

• Colaborarás con el equipo a la hora de definir, diseñar y gestionar los estudios para la medición de la calidad de servicio de Endesa y competencia en España y Portugal.
• Te enseñaremos a desarrollar e implementar nuevas formas de recogida de percepción de cliente (email, pop up, sms), haciendo foco en los canales no tradicionales (web, chat, twitter, Facebook, Whatsapp).
• Aprenderás a controlar el trabajo de campo, tasas de respuesta, saturación de clientes, errores muestrales.
• Te familiarizarás con actividades como revisar y proponer cuestionarios, establecer KPIs, revisar parámetros de respuesta (tiempo, identificación de nudos, árboles de decisión).
• Ganarás experiencia analizando e Interpretando de resultados y revisando y planteando mejoras en los procesos internos.
• Aprenderás a gestionar las necesidades de los clientes internos (Segmentos B2C & B2B, Atención al Cliente, Territorios, Operaciones, etc.) 
• Colaborarás en la definición de las Licitaciones, Gestión de la relación y Control de la Facturación de los proveedores externos de los estudios.

Aptitudes valorables del candidato:

• Inglés
• Conocimiento de aplicaciones en el entorno de minería de datos y big data: SAS, Phyton, lenguaje SQL.
• Conocimiento de aplicaciones en el entorno del BI y Reporting de datos: QlikView, Power BI.
• Conocimiento con análisis de datos en entornos de Datamart / Datalake.