Prácticas Inteligencia Artificial Madrid

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU

Alcobendas (Madrid)

T/2025/47799


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 3 meses to join in julio 2025
  • Study assistance of 800.00€ gross monthly
  • 7h. diarias en Jornada completa
  • START Programme
  • Work Center en Spain: PASEO CONDE DE LOS GAITANES, 177 Alcobendas (Madrid)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student or University postrgrade student: Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería Geológica
Proposed training plan

Red Eléctrica de España (REE) es la empresa responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España. Garantiza el suministro de electricidad en condiciones de seguridad y eficiencia, gestionando en tiempo real el equilibrio entre generación y demanda. Además, impulsa la integración de energías renovables y el desarrollo de infraestructuras eléctricas para avanzar en la transición energética y la sostenibilidad.

La práctica se desarrollará en el Departamento de Líneas de la Dirección de Tecnología de Transporte, área encargada de la innovación y mejora de procesos técnicos vinculados a la red de transporte. En concreto, el estudiante formará parte del Proyecto DALIA, una iniciativa estratégica de transformación digital centrada en la inspección inteligente de infraestructuras eléctricas.

El proyecto DALIA está revolucionando el modelo de inspección de líneas a través de:

  1. Drones autónomos para la captura automatizada de datos en campo.

  2. Gemelos digitales y plataformas en la nube (CLOUD) para facilitar la inspección remota, gestión de vegetación y desarrollo de ingeniería.

  3. Modelos de Inteligencia Artificial para la detección automática de anomalías en las infraestructuras.

📚 Objetivos Formativos
  • Aplicar conocimientos en tecnologías geoespaciales o inteligencia artificial al análisis de activos eléctricos en entornos reales.

  • Aprender a integrar datos capturados por drones en entornos digitales mediante herramientas de visualización y análisis en la nube.

  • Participar en el desarrollo y validación de modelos de IA para la automatización de procesos de inspección y mantenimiento.

  • Desarrollar habilidades en proyectos multidisciplinares, colaborando con ingenieros/as de distintas especialidades.

🎓 Perfil del Candidato

 Titulación Universitaria: Grado en Ingeniería de las Tecnologías de la Información Geoespacial (ETS de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía).  Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial o Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Facultad/ETS de Ingenieros Informáticos).

🌟 Esta práctica ofrece al estudiante una experiencia única en la aplicación de tecnologías emergentes como los gemelos digitales, la inteligencia artificial o los drones autónomos dentro del sistema eléctrico español. Participar en el Proyecto DALIA permite conocer de primera mano cómo se transforma un sector crítico a través de la digitalización, fortaleciendo su perfil profesional con competencias altamente demandadas.