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PRÁCTICAS RRHH MADRID

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2022/40725


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias
  • Work Center en Spain: Ribera del Loira 60 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster Propio en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad Camilo José Cela)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending 3 subject or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos, Grado en Psicología, Grado en Dirección y Creación de Empresas, Grado en Lenguas Modernas
  • Advanced vocational training graduate
Proposed training plan

Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.

Descripción del Departamento:

  • Atracción de Talento.
  • Unidad encargada de los procesos de selección de la compañía, así como de las actividades destinadas al employer branding.

Objetivos formativos:

  • Análisis, optimización y actualización de los procesos recurrentes del área (becas,procesos de selección, ...)
  • Creación, recopilación y análisis de los datos generados en el área. Actualización delreporting del área.
  • Desarrollo y control de las actividades relacionadas con los procesos de selección de lasdiferentes business line de Endesa.
  • Apoyo en las acciones y actividades destinadas al employer branding de Endesa.
  • Apoyo en las acciones de comunicación en Redes Sociales y medios de comunicacióninternos.

Aptitudes del candidato:

  • Persona con perfil analítico
  • Orientada al Big Data
  • Con formación o conocimientos en lenguajes de programación (por ejemplo phyton), así como en gestión y optimización de procesos
  • Machine learning
  • Excel
  • Power BI
  • Inglés